Data Engineer (Microsoft Fabric)

Localidad: Madrid

Provincia: Madrid

Nº Vacantes (puestos): 1

Funciones

¿Quiénes somos Aubay? Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años. Cotizamos en bolsa en el índice (EURONEXT: AUB), con sede central en París y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas, de las cuales más de 2.500 desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Somos líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.

¿Qué buscamos? Desde Aubay buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en Microsoft Fabric para participar en un proyecto en uno de nuestros principales clientes, enfocado en diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes.

¿Qué harás?

La persona será responsable de construir pipelines de datos, optimizar modelos analíticos y colaborar con los analistas para garantizar la calidad, disponibilidad y gobierno del dato.

Responsabilidades principales:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouse)
• Implementar arquitecturas de datos modernas basadas en Lakehouse y modelos medallion (Bronze, Silver, Gold)
• Integrar múltiples fuentes de datos (ERP, CRM, APIs, bases de datos relacionales y NoSQL)
• Optimizar procesos ETL/ELT para mejorar rendimiento, escalabilidad y costes
• Gestionar datasets y modelos semánticos para su consumo en Power BI
• Asegurar la calidad del dato mediante validaciones, testing e implementación de reglas de negocio
• Implementar políticas de data governance, seguridad y control de accesos
• Monitorizar pipelines y procesos en producción (alertas, logging, troubleshooting)
• Documentar procesos, flujos de datos y arquitectura

Requisitos

• Experiencia como Data Engineer (3-5 años)
• Experiencia práctica con Microsoft Fabric o tecnologías equivalentes (Azure Synapse, Databricks)
• Dominio de SQL (optimización de queries, modelado de datos)
• Experiencia en Python y PySpark
• Conocimiento de arquitecturas Data Lake / Lakehouse
• Experiencia en desarrollo de ETL/ELT pipelines
• Control de versiones (Git)
• Experiencia trabajando con entornos cloud (Azure preferiblemente)
• Uso de herramientas de calidad de datos (ej. Great Expectations)

Deseables

• Experiencia en CI/CD y deployment pipelines
• Conocimientos de arquitectura moderna (Data Mesh, Data Domain)
• Experiencia con herramientas de virtualización, especialmente Denodo

Competencias

• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas
• Capacidad de trabajar en entornos ágiles
• Buenas habilidades de comunicación técnica y funcional
• Orientación a calidad y buenas prácticas
• Proactividad y autonomía

Se ofrece

• Proyecto estable en cliente líder
• Contrato indefinido y desarrollo profesional
• Plan de retribución flexible (seguro médico, tickets restaurant, etc.)
• Oficinas: Zona Bernabéu
• Modalidad: Híbrida. Día a día en remoto y algún día de oficina.