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Data Engineer Microsoft Fabric F/H (CDI)

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Summary

Permanent (CDI) data engineer role in Levallois-Perret, France: designing end-to-end data solutions on Microsoft Fabric — acquiring, integrating and governing client data, and industrializing releases with unit/integration/non-regression tests. Core stack: SQL, Python/Java/Scala, distributed computing, CI tools and a major cloud provider.

Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.

Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d'usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique.

Si les exigences et l'expérience requises pour ce poste correspondent à vos compétences, veuillez postuler rapidement.

Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d'activité


Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data.

Vous aurez la charge de :

  • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers

  • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles

  • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management

  • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data

  • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression


En tant que Data Engineer vous maîtrisez :

  • Le langage SQL

  • Un langage objet (Python, JAVA, Scala)

  • Un framework de calcul distribué

  • L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)

  • Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)

  • Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'au minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. xzewmjt Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.

Skills

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