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Data Engineer | Microsoft Fabric | Milano

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Summary

Data Engineer in Eustema's Data Analytics consulting practice in Milan, building modern data solutions on Microsoft Fabric and Azure day to day — Lakehouse pipelines, large Spark datasets (incl. geospatial), SQL endpoints, and serverless integrations via Azure Functions and API Management, working directly with client business and technical stakeholders.

Overview

In questa posizione, lavori come Data Engineer all’interno della practice Data Analytics per progettare e realizzare soluzioni dati moderne con Microsoft Fabric e Azure. Collabori con referenti tecnici e di business traducendo requisiti in soluzioni sostenibili e scalabili. Interface con sistemi serverless e API-based per esporre dati e integrare servizi. Offri impatto reale accelerando le trasformazioni dati del cliente in contesti ibridi e innovativi.

Retribuzione / Benefits
  • Modalità ibrida
  • Ticket Restaurant
  • Retribuzione annua lorda a partire da 38.000€
  • CCNL Commercio inquadramento livello 2
Responsabilità
  • Progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Notebook, pipeline)
  • Sviluppare ed elaborare dataset di grandi dimensioni con Apache Spark (Microsoft Fabric), inclusi dati geografici
  • Esportare e integrare dati tramite SQL Analytics Endpoint e API di Microsoft Fabric
  • Progettare e integrare servizi tramite Azure API Management e Azure Functions in architetture serverless e API-based
  • Interfacciarsi con referenti tecnici e business, raccogliere requisiti e proporre soluzioni concrete
Requisiti fondamentali
  • Esperienza nel ruolo di almeno 2 anni e nell’uso di Microsoft Fabric
  • Capacità di costruire pipeline dati e utilizzare Fabric Lakehouse e Notebook
  • Capacità di interrogare ed esporre dati tramite SQL Analytics Endpoint e API dell’ecosistema Fabric
  • Conoscenza di architetture serverless e API-based con Azure API Management e Azure Functions
  • Costituiscono un plus: esperienza con librerie geospaziali (Sedona) e conoscenza di Power BI e Semantic Model
  • Autonomia operativa
  • Orientamento al cliente
  • Capacità di analisi e interpretazione dei requisiti tecnici
  • Microsoft Fabric
  • Azure Functions
  • Azure API Management

Skills

See also

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