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Data Engineer | Microsoft Fabric | Roma

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Summary

Data Engineer designing and implementing modern data solutions within the Microsoft Fabric and Azure ecosystem. Key tasks include building data pipelines, working with Apache Spark on Lakehouses, and integrating serverless architectures using Azure Functions and API Management.

Overview

In questa posizione, ti occuperai di disegnare e realizzare soluzioni dati moderne nell’ecosistema Microsoft Fabric e Azure. Lavorerai a stretto contatto con referenti tecnici e di business per tradurre requisiti in soluzioni scalabili e sostenibili. Potrai contribuire a progetti end-to-end di data engineering all’interno della Data Analytics practice, favorendo l’innovazione e la trasformazione digitale. È un ruolo ideale per chi vuole crescere in un ambiente tecnologico inclusivo e orientato al cliente, lavorando su problemi di data lakehouse, API e architetture serverless. L’opportunità combina impatto tecnico, collaborazione cross-funzione e sviluppo professionale in un contesto di 'real

Retribuzione / Benefits
  • Modalità ibrida
  • Ticket Restaurant
  • Retribuzione fissa iniziale a partire da 38.000€ annui (lorda)
  • Contributo all’inquadramento e opportunità di crescita
  • Ambiente inclusivo e orientato alle persone
  • Parità di opportunità
Responsabilità
  • Progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Notebook, pipeline dati)
  • Sviluppare ed elaborare dataset di grandi dimensioni con Apache Spark su Microsoft Fabric (inclusi dati geografici)
  • Esportare e integrare dati via SQL Analytics Endpoint e API dell’ecosistema Fabric
  • Progettare e integrare servizi tramite Azure API Management e Azure Functions in architetture serverless/API-based
  • Interfacciarsi con referenti tecnici e business per raccogliere requisiti e proporre soluzioni concrete
Requisiti fondamentali
  • Esperienza nel ruolo di almeno 2 anni
  • Uso di Microsoft Fabric
  • Capacità di costruire pipeline dati e utilizzare Fabric Lakehouse e Notebook
  • Interrogare ed esporre dati tramite SQL Analytics Endpoint e API Fabric
  • Conoscenza architetture serverless e API-based, con Azure API Management e Azure Functions
  • Autonomia operativa
  • Orientamento al cliente
  • Analisi e interpretazione di requisiti
  • Microsoft Fabric
  • Fabric Lakehouse
  • Fabric Notebook

Skills

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