Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

DATA ENGINEER (MIDDLE+)

NewBe an early applicant

Зарплата: от 12000000 UZS (на руки)

O‘zbekiston Respublikasi Milliy statistika qo‘mitasi huzuridagi “DigitStat — Raqamli statistika markazi” MCHJ jamoasi katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash, zamonaviy ma’lumotlar infratuzilmasini yaratish va Data Engineering yechimlarini rivojlantirishga tayyor bo‘lgan malakali mutaxassisni Data Engineer (Middle+) lavozimiga taklif etadi.

DigitStat — O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2026-yil 13-martdagi PQ-103-son qarori asosida tashkil etilgan bo‘lib, milliy statistika tizimini raqamlashtirish bo‘yicha yagona integrator hisoblanadi.

Agar siz ma’lumotlar omborlarini noldan qurish, murakkab ETL/ELT jarayonlarini avtomatlashtirish, katta hajmdagi ma’lumotlarning sifati va xavfsizligini ta’minlash hamda davlat miqyosidagi raqamli mahsulotlarni yaratishda ishtirok etishni istasangiz — ushbu vakansiya aynan siz uchun!

Lavozim majburiyatlari:

  • Markazning markaziy ma’lumotlar omborini (DWH) ko‘p qatlamli arxitektura asosida loyihalash, yaratish va rivojlantirish: xom ma’lumotlar → tozalangan ma’lumotlar → mahsulotlar uchun ma’lumotlar vitrinalari;
  • Milliy statistika qo‘mitasi API’lari, CSV/XLSX/JSON fayllari, ma’lumotlar bazalari va tashqi ma’muriy manbalardan ma’lumotlarni olish uchun ETL/ELT pipeline’larini yaratish va rivojlantirish;
  • mikrodata darajasida ma’lumotlarni anonimlashtirish va himoyalash mexanizmlarini pipeline’larda joriy etish;
  • ma’lumotlar sifatini nazorat qilish: sxemalarni validatsiya qilish, dublikatlarni aniqlash, turli manbalardagi ma’lumotlarni o‘zaro solishtirish va har bir ma’lumotlar to‘plami bo‘yicha metama’lumotlarni yuritish;
  • ML jamoasi uchun dataset va feature-vitrinalarni, jumladan STAT-AI, prognozlash modellari va geoanalitika yo‘nalishlari uchun ma’lumotlarni tayyorlash;
  • platforma uchun ochiq ma’lumotlar to‘plamlarini shakllantirish;
  • ma’lumotlar bilan amalga oshirilgan barcha operatsiyalar bo‘yicha o‘zgartirib bo‘lmaydigan jurnal yuritilishini ta’minlash;
  • pipeline’lar ishlashini monitoring qilish, ularning samaradorligi va unumdorligini optimallashtirish;
  • axborot xavfsizligi talablariga muvofiq Markazning izolyatsiyalangan tarmoq segmentida ishlash;
  • davlat vazifalari va tijorat mahsulotlari uchun bir vaqtning o‘zida bir nechta ma’lumotlar oqimini boshqarish.

Malakaviy talablar:

  • Data Engineering yo‘nalishida kamida 3 yillik amaliy ish tajribasi;
  • SQL va Python bilan ishonchli ishlash;
  • PostgreSQL bo‘yicha amaliy tajriba, jumladan so‘rovlarni optimallashtirish, indekslar va partitioning bilan ishlash;
  • ETL/ELT jarayonlari va Data Modeling tamoyillarini, jumladan star/snowflake modellari hamda ma’lumotlar vitrinalarini yaxshi tushunish;
  • DWH arxitekturasi bo‘yicha mustahkam bilim va amaliy tushuncha;
  • REST API orqali integratsiyalarni amalga oshirish tajribasi;
  • turli formatdagi, shu jumladan strukturalanmagan yoki sifati past fayl manbalari bilan ishlash ko‘nikmasi;
  • Git va Linux bilan ishlash ko‘nikmalari;
  • Data Quality, Data Validation va Monitoring tamoyillarini tushunish;
  • maxfiy ma’lumotlar, statistik sir va shaxsga doir ma’lumotlar bilan qat’iy reglamentlar asosida ishlashga tayyorlik;
  • o‘zbek va rus tillarini erkin bilish.

Qo‘shimcha ustunliklar:

  • Apache Airflow va dbt bilan ishlash tajribasi;
  • ClickHouse yoki boshqa analitik ma’lumotlar bazalari bilan ishlash;
  • PostGIS va geoma’lumotlar bilan ishlash tajribasi;
  • Docker, Kubernetes, S3/MinIO, Redis, Apache Spark yoki Kafka texnologiyalarini bilish;
  • ko‘plab ma’lumot manbalariga ega tashkilotda DWH’ni noldan yaratish tajribasi;
  • ma’lumotlarni anonimlashtirish va qayta identifikatsiya qilish xavfini baholash usullari, jumladan k-anonymity bo‘yicha bilim yoki tajriba;
  • rasmiy statistika tizimi, registrlar, IFUT (OKED), aholini va qishloq xo‘jaligini ro‘yxatga olish jarayonlari haqida tushunchaga ega bo‘lish;
  • davlat sektoridagi IT yoki ma’lumotlar bilan bog‘liq loyihalarda ishlash tajribasi.

Afzalliklar:

  • Mehnat qonunchiligiga muvofiq rasmiy ishga qabul qilish;
  • IT bozoriga mos raqobatbardosh ish haqi — yakuniy miqdor suhbat natijalariga ko‘ra belgilanadi;
  • Amalga oshirilgan loyihalar natijalariga ko‘ra qo‘shimcha mukofotlar;
  • Milliy statistika tizimini raqamlashtirishga qaratilgan yirik davlat loyihalarida bevosita ishtirok etish;
  • Zamonaviy Data Engineering, AI/ML va geoanalitika mahsulotlari ustida professional jamoa bilan ishlash;
  • Katta hajmdagi real statistik va ma’muriy ma’lumotlar bilan ishlash orqali professional tajribani rivojlantirish;
  • Ish jadvali: 5/2, soat 9:00–18:00;
  • Ish joyi: Toshkent shahri, Mustaqillik shoh ko‘chasi, 63-uy — Milliy statistika qo‘mitasi binosi;
  • Sinov muddati — 3 oy, dastlabki 14 kunlik onboarding dasturi bilan.

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available