Data Engineer (Middle)
Summary
Middle-level Data Engineer at RITS, a Polish IT services company. Builds data pipelines and services for processing unstructured data, working with vector databases (especially Qdrant), embeddings, and RAG-style AI solutions. Hybrid role from Warsaw on a B2B contract at 147.20 PLN/hour.
RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
Szukamy Data Engineera na poziomie Middle, który chce rozwijać się w obszarze inżynierii danych, przetwarzania danych niestrukturalnych oraz nowoczesnych rozwiązań AI.
Jeśli masz solidne podstawy inżynierii danych, doświadczenie w budowie pipeline’ów i interesujesz się technologiami takimi jak vector databases, embeddings czy RAG — ta oferta może być dla Ciebie!
- Model współpracy: B2B
- Stawka: 147,20 zł/h
- Tryb współpracy: hybrydowy z Warszawy, zgodnie z potrzebami projektu
- Poziom stanowiska: Middle
Wymagane kompetencje
- Dobra znajomość Pythona i/lub Rusta.
- Doświadczenie w budowie pipeline’ów i usług przetwarzających dane.
- Praktyczna znajomość wektorowych baz danych, szczególnie Qdrant.
- Znajomość embeddingów, wyszukiwania semantycznego, filtrowania po metadanych i indeksowania.
- Doświadczenie w pracy z REST API; mile widziana znajomość FastAPI.
- Znajomość architektury sterowanej zdarzeniami, np. Kafka lub Pub/Sub.
- Dobra znajomość systemu Linux.
- Znajomość relacyjnych baz danych, np. PostgreSQL.
Mile widziane
- Doświadczenie z Kubernetes, Docker i CI/CD.
- Znajomość GCP oraz narzędzi takich jak BigQuery, Dataflow, Dataproc czy Pub/Sub.
- Doświadczenie z Apache Airflow, Spark lub Beam.
- Znajomość rozwiązań OCR, transkrypcji audio i konwersji dokumentów.
- Znajomość baz grafowych, np. Neo4j.
- Doświadczenie z Knowledge Graph, GraphRAG lub klasycznymi rozwiązaniami RAG.
Kogo szukamy?
Nie oczekujemy znajomości wszystkich wymienionych technologii. Najważniejsze są solidne podstawy inżynierii danych, praktyczne podejście do rozwiązywania problemów oraz gotowość do rozwoju w obszarze danych niestrukturalnych i sztucznej inteligencji.
Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.