Data Engineer
Summary
Designs, builds, and maintains scalable data pipelines and infrastructure for marketing and digital-transformation projects, ensuring data quality and availability across client engagements.
MioGroup es una consultora estratégica experta en la integración de servicios de marketing y transformación digital, orientada a aportar un impacto medible en la cuenta de resultados de nuestros clientes, mediante el uso de la tecnología.
¿Tiene su CV preparado? Si es así y confía en que este es el puesto ideal para usted, asegúrese de enviar su solicitud lo antes posible.
Beneficios de formar parte de nuestro grupo
- Estabilidad, nos gustan las relaciones a largo plazo.
- Maximiza el salario con nuestro Plan de Retribución Flexible.
- Healthcare: Seguro médico a cargo de la compañía y fisioterapeuta en la oficina.
- Teletrabajo: bolsa de días al mes para usar como mejor te venga y ampliación de éstos en periodos vacacionales.
- Conciliación: jornada intensiva, horario flexible...
- Formación y plan de carrera individualizado
- Cultura y gran ambiente laboral
Misión del puesto
Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Este rol será clave para garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos en toda la organización, colaborando estrechamente con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos.
Responsabilidades principales
Infraestructura de Datos
- Diseñar, construir y mantener sistemas de infraestructura de datos escalables y eficientes.
- Crear y optimizar pipelines de datos para integrar diversas fuentes de datos en tiempo real o en batch.
- Implementar y mantener bases de datos relacionales y no relacionales.
Optimización y Rendimiento
- Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos a lo largo de todo el proceso.
- Monitorear y mejorar el rendimiento de los sistemas de datos.
- Diseñar procesos de limpieza, transformación y enriquecimiento de datos.
- Trabajar en colaboración con científicos de datos, analistas y otros equipos para garantizar el acceso adecuado a los datos.
- Participar en la planificación y definición de arquitecturas de datos que respalden proyectos estratégicos.
Lenguajes de programación
Obligatorios
Bases de datos
- Relacionales: Experiencia con bases de datos como PostgreSQL, MySQL o SQL Server.
- NoSQL: Conocimiento práctico de herramientas como MongoDB, Cassandra o DynamoDB.
Herramientas y tecnologías de Big Data
Cloud Computing (experiencia en al menos una plataforma)
Versionado y control de código
Deseables adicionales (Suma Plus)
- Terraform, Docker, Kubernetes (para infraestructura como código y despliegue).
- Resolución de problemas complejos y atención al detalle.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.
- Comunicación efectiva para explicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas. xqbhyrx
- Adaptabilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos.