Data Engineer
Summary
The Data Engineer will design and maintain data pipelines from SQL, NoSQL, and API sources while building dashboards in tools like Power BI or Tableau. The role focuses on transforming data into actionable business metrics and ensuring information quality.
Categoría Informática y telecomunicaciones
Sector Servicios y tecnología de la información
Jornada laboral Completa
Modalidad de trabajo Híbrido
Nivel profesional Mando Intermedio
Departamento Ingeniería
Buscamos un Data Engineer con orientación analítica y enfoque a negocio, responsable de integrar, transformar y modelar datos provenientes de múltiples fuentes (SQL, NoSQL y APIs externas) para su consumo en herramientas de visualización y toma de decisiones. El rol combina capacidades técnicas de ingeniería de datos con habilidades de análisis y entendimiento del negocio.
- Diseñar y mantener pipelines de datos desde bases SQL, NoSQL y APIs externas.
- Modelar y transformar datos para análisis y visualización.
- Construir y mantener dashboards y reportes en Power BI, Tableau o MongoDB Charts.
- Traducir requerimientos de negocio en métricas, KPIs y modelos de datos.
- Garantizar calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
- Automatizar procesos mediante scripts y desarrollos ligeros.
- Documentar flujos de datos y modelos analíticos.
Requisitos mínimos
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o afines.
Experiencia:
- 3+ años de experiencia como Data Engineer o en roles relacionados con datos.
- Experiencia demostrada en construcción de pipelines de datos y entornos cloud.
Requerimientos técnicos:
- Experiencia sólida en bases de datos SQL (PostgreSQL, SQL Server, MySQL u otras).
- Experiencia práctica en bases de datos NoSQL, idealmente MongoDB.
- Manejo de al menos una herramienta de BI: Power BI, Tableau o MongoDB Charts.
- Integración con APIs REST y manejo de formatos JSON/CSV.
- Uso de control de versiones (Git).
- Deseable: Conocimientos de data warehousing y modelado analítico.
Certificaciones deseables:
Competencias
Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios Pensamiento lógico y estructurado Atención al detalle con enfoque en calidad Capacidad para documentar y comunicar procesos técnicos Orientación a resultados y mejora continua Capacidad para interpretar necesidades de negocio y convertir datos en información accionable.