Data Engineer
Summary
Builds and runs Ocado's central data warehouse powering analytics, reporting, ML, and partner data products — designing scalable ELT/ETL pipelines with dbt, SQL, and Python, plus automated data-quality checks, monitoring, and testing within Git/CI-CD engineering workflows, on-site in Hatfield, UK.
In dieser Rolle bauen und betreiben Sie das zentrale Data Warehouse, das Analytik, Reporting, maschinelles Lernen und Partnerdatenprodukte unterstützt. Sie verwandeln rohe Betriebsdaten in geprüfte, governance-gerechte Datensätze für strategische Entscheidungen. Arbeiten Sie agil eng mit Data Scientists, Analysten und Plattformingenieuren zusammen, um leistungsstarke ELT/ETL-Pipelines und skalierbare Transformations-Frameworks zu entwickeln. Sie verbessern kontinuierlich Datenqualität, Performance und zuverlässige Datenlieferungen für enterprise-Konsumenten. Ihr Beitrag treibt datengestützte Entscheidungen über die gesamte Organisation voran und stärkt die Dateninfrastruktur von Ocado.
Pay / Benefits- 25 days annual leave (27 after 5 years) + buy more
- 30 days remote work allowance
- Private Medical Insurance
- Wellbeing support and EAP
- Pension with employer matching up to 7%
- Sharesave & BAYE plans, interest-free loans for travel
- Aufbau und Betrieb des zentralen Data Warehouse zur Unterstützung von Analytics, Reporting, ML und Partnerdatenprodukten
- Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer ELT/ETL-Pipelines über Enterprise-Datenlösungen
- Entwurf und Optimierung dimensionaler und analytischer Modelle für komplexe Reporting-Anforderungen
- Entwicklung und Pflege wiederverwendbarer Transformationslogik nach modernen Software-Engineering-Standards
- Implementierung automatisierter Data-Quality-Checks, Pipeline-Monitoring und Testing-Frameworks
- Zusammenarbeit mit Analysten, Data Scientists, Produktteams und Plattformingenieuren zur Bereitstellung sicherer, business-ready Datensätze
- Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung der Pipeline-Leistung zur Steigerung von Effizienz und Betriebskontinuität
- Teilnahme an Code-Reviews und kontinuierliche Verbesserung der Engineering-Standards
- Erstellung klarer Dokumentation und Förderung des Wissensaustauschs im Data-Engineering-Team
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung von ELT/ETL-Pipelines und mit dbt
- Starke SQL-Kenntnisse und Fundament in Python/SQL oder vergleichbaren Abfragesprachen
- Praktische Erfahrung mit Git und CI/CD-Workflows
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und gute Kommunikationsfähigkeiten mit kollaborativer Arbeitsweise
- Abschluss in Informatik, Data Science, Software Engineering, Mathematik oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Fundiertes Verständnis von Datenkonzepten, Speicherung, Transformation und Analyse
- Teamorientierung
- Klarheit in der Kommunikation
- Analytisches, strukturiertes Denken
- ELT/ETL-Pipelines
- dbt
- SQL