Data Engineer
Summary
Build and maintain scalable data pipelines and lakehouse architectures to power analytics and AI products using SQL, dbt, and cloud platforms like Databricks or AWS.
✨ Tu talento en ingeniería de datos puede ser el motor que impulse decisiones estratégicas y productos de alto impacto.
Únete a un equipo donde los datos se convierten en valor real y la tecnología es clave para escalar soluciones analíticas de clase mundial.
Objetivo del cargo
Diseñar, construir y operar plataformas y canalizaciones de datos confiables, seguras y escalables que soporten las necesidades analíticas y operacionales de la organización, garantizando la disponibilidad y calidad de la información para productos de datos y analítica avanzada.
✅ Necesitarás
- SQL avanzado
- Procesamiento y orquestación
- Arquitectura y almacenamiento
- Arquitecturas lakehouse / medallón
- Modelado de datos
- Manejo de SCD y esquemas estrella
- Especialización universitaria relacionada con datos, analítica o ingeniería, con conocimientos complementarios en analítica de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial.
- Experiencia con dbt, Trino, NiFi o ecosistemas Cloudera.
- Certificaciones en Databricks, AWS, GCP o Azure (DP-203).
- Experiencia en modelado dimensional, Data Vault 2.0 y arquitecturas medallón (Bronze, Silver, Gold).
Experiencia
Mínimo 5 años de experiencia como Data Engineer liderando el diseño e implementación end‑to‑end de soluciones de datos. Experiencia sólida en construcción y optimización de pipelines ETL/ELT batch y streaming, arquitecturas lakehouse, modelado de datos analítico y transaccional, y despliegues productivos en entornos cloud. Capacidad para definir estándares, buenas prácticas, optimizar costos y rendimiento, y acompañar técnicamente a otros perfiles del equipo.
Modalidad híbrida (2 días en casa, 3 en oficina).
Beneficios extralegales enfocados en educación, bienestar, crecimiento profesional y calidad de vida, además de un excelente equipo de trabajo.