Data Engineer

Orbyta Group cerca un Data Engineer per progetti IT con ruolo attivo nella progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati scalabili e ad alte prestazioni. I candidati lavoreranno in modalità ibrida, con 1 giorno a settimana in sede a Torino.

Si richiede Python, Hadoop ecosystem (HDFS, Hive, Yarn), Apache Spark, PySpark, Pandas, PostgreSQL, REST API, SOAP, FTP e Airflow. CCNL Metalmeccanico Industria, RAL 35.000–40.000. Progettare, sviluppare e gestire pipeline dati scalabili. Ottimizzare l’elaborazione dati ad alte prestazioni. Ottima conoscenza di Python. Esperienza consolidata nell’ecosistema Hadoop (HDFS, Hive, Yarn, ecc.). Padronanza di Apache Spark e delle librerie PySpark e Pandas. Competenze avanzate in database SQL, in particolare PostgreSQL. Esperienza nell’integrazione dati tramite API REST, SOAP e protocollo FTP. Familiarità con strumenti di orchestrazione come Apache Airflow. Buone capacità analitiche e orientamento al problem solving. Ottime doti relazionali e attitudine al lavoro in team. Career Path interno