Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor and Grok
Connect

PKO BP Finat

NewBe an early applicant

Data Engineer

Posted Updated
Discussion

Description

Projekt Migracji Bazy Oraclowej na platformę GCP opartej na: Big Query / Pub-Sub / Cloud Storage w banku PKO BP.

Forma współpracy: B2B

Tryb: hybrydowo

Opis stanowiska

  • projektowanie, implementacja i rozwój rozwiązań Data Engineering na Google Cloud Platform, przede wszystkim z wykorzystaniem BigQuery, Cloud Storage i Pub/Sub;

  • migracja i przebudowa procesów przetwarzania oraz zasilania danych z Oracle/on-premise do GCP;

  • projektowanie i rozwój procesów wsadowych (batch) oraz strumieniowych (streaming), wraz z mechanizmami kontroli jakości, ponawiania i obsługi błędów;

  • projektowanie struktur i modeli danych w BigQuery z uwzględnieniem wydajności, skalowalności oraz kosztu przetwarzania i składowania danych;

  • analiza danych oraz przygotowywanie logicznych i fizycznych modeli danych dla Oracle, PostgreSQL i warstw danych w GCP;

  • tworzenie, analiza i strojenie zapytań SQL, w tym analiza planów wykonania i identyfikowanie wąskich gardeł dla dużych wolumenów danych;

  • analiza istniejących procesów Informatica PowerCenter i migracja do rozwiązań docelowych w GCP;

  • implementacja logiki transformacji, walidacji i integracji danych w SQL oraz Python, jeżeli wynika to z projektowanego rozwiązania;

  • wykonywanie analizy technicznej, analizy wpływu i zależności oraz udział w uzgadnianiu specyfikacji rozwiązania;

  • przygotowywanie testów jednostkowych i integracyjnych oraz wsparcie testów systemowych, wydajnościowych, regresji i UAT;

  • przygotowanie zmian do wdrożenia, instrukcji wdrożenia oraz wsparcie wdrożenia i weryfikacji powdrożeniowej;

  • diagnozowanie i usuwanie incydentów oraz udział w analizie przyczyn problemów związanych z przetwarzaniem i jakością danych;

  • tworzenie i aktualizację dokumentacji technicznej oraz pracę z repozytorium kodu i procesami CI/CD zgodnie z modelem DevOps.

Wymagania

  • minimum 2-letnie komercyjne doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów integracji lub przetwarzania danych, przy czym dominująca część praktycznego doświadczenia powinna dotyczyć Google Cloud Platform oraz pracy z BigQuery, Cloud Storage i Pub/Sub.

  • praktyczne doświadczenie z Oracle, w tym w tworzeniu oraz optymalizacji zapytań SQL i pracy z dużymi wolumenami danych.

  • doświadczenie developerskie z Informatica PowerCenter pozwalające na samodzielną analizę i modyfikację procesów ETL, jednak technologia ta nie stanowi głównego obszaru roli.

Aplikuj

Skills

What Middle Data Engineering jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →