Data Engineer – Proyecto
Summary
Build and maintain robust data pipelines in GCP using Python, SQL, and tools like Airflow and Spark to ingest, transform, and monitor large-scale datasets.
Overview
Kibernum, una de las empresas líderes en tecnología, con presencia en Chile, Perú, Colombia y USA. Contamos con más de 30 años entregando servicios de calidad y valor agregado a nuestros clientes.
En Kibernum somos reconocidos por nuestra excelencia en la industria tecnológica. Ofrecemos un entorno colaborativo y dinámico donde la innovación y el desarrollo profesional son prioridades. Nuestra misión es transformar el panorama tecnológico y, para ello, necesitamos a los mejores talentos.
Funciones del cargo
- Diseño y Desarrollo de canalizaciones de datos: crearás pipelines de datos robustos y eficientes en GCP.
- Ingesta y gestión de datos: conectarás diversas bases de datos y sistemas, asegurando su integridad y calidad.
- Optimización y seguridad: mejorarás el rendimiento de los sistemas de almacenamiento y garantizarás la seguridad de los datos.
- Automatización: implementarás procesos de ingestión y transformación de datos automatizados.
- Monitoreo y resolución de problemas: supervisarás nuestros sistemas de datos y resolverás cualquier incidente que surja.
Condiciones
- Contrato por proyecto hasta diciembre.
- Modalidad híbrida: dos días a la semana en la oficina (martes y miércoles).
- Horario: de lunes a viernes de 09:00 a 18:30.
Requisitos
- Experiencia en Python: dominio sólido para el desarrollo de soluciones de datos.
- Conocimiento en nube (GCP): experiencia con BigQuery, Cloud Functions y otras herramientas de GCP.
- Habilidades en SQL: conocimientos profundos y experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
- Automatización y CI/CD: experiencia con herramientas como Airflow y Terraform.
- Manejo de grandes volúmenes de datos: experiencia con data lakes y herramientas de procesamiento de datos como Apache Spark.
- Mínimo 2-3 años de experiencia en un rol similar.
- Conocimientos en GCP, Python y SQL.
- Inglés medio (B1+).
Beneficios
- Ambiente de trabajo flexible: modalidad híbrida, combinando días presenciales y remotos.
- Desarrollo profesional: oportunidades de capacitación y crecimiento constante.
- Equipo dinámico: colaboración con profesionales talentosos y apasionados.
- Beneficios competitivos: paquete de beneficios atractivo y equilibrio entre vida laboral y personal.