Data Engineer (Python / Airflow / GCP)
Summary
Data Engineer building and maintaining production data pipelines with Python and Apache Airflow on Google Cloud Platform for a financial-services tech team in Santiago, Chile. Day-to-day work covers ETL/ELT ingestion, query optimization at high volume, monitoring, incident resolution, and documentation, in a hybrid on-site role.
Buscamos incorporar a nuestro equipo a un/a Data Engineer con experiencia sólida en la construcción y orquestación de pipelines de datos en Google Cloud Platform. El rol forma parte de un equipo de tecnología dentro del rubro de servicios financieros, enfocado en asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan procesos críticos del negocio.
Requisitos (excluyentes):
- Experiencia comprobable de al menos 4 años como Data Engineer o rol similar.
- Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos ETL/ELT.
- Experiencia sólida orquestando flujos con Apache Airflow.
- Experiencia comprobable en Google Cloud Platform (GCP) — excluyente.
- Manejo de SQL avanzado.
- Disponibilidad para modalidad híbrida en Santiago (excluyente).
- Disponibilidad para incorporarse en diciembre.
Además, valoramos:
- Orientación a la calidad de datos, proactividad en la resolución de incidentes y disciplina operativa mediante documentación.
- Capacidad para colaborar y alinear requerimientos de analítica y negocio con soluciones técnicas escalables.
- Responsabilidad y comunicación efectiva para mantener la operación diaria y mejorar continuamente el rendimiento.
Como Data Engineer Senior en Xintec, nos enfocamos en que los flujos de datos que soportan procesos críticos del negocio sean confiables, eficientes y escalables.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos productivos utilizando Python y Apache Airflow sobre GCP.
- Implementar procesos de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes en Google Cloud Platform.
- Optimizar consultas y estructuras de datos para garantizar rendimiento y eficiencia en entornos de alto volumen.
- Monitorear la operación diaria de los flujos, resolviendo incidentes y documentando procedimientos operativos.
- Colaborar con equipos de analítica y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables.
- Experiencia previa en industrias reguladas (banca, seguros, servicios financieros).
- Certificaciones en GCP (por ejemplo, Professional Data Engineer).
- Aguinaldo (bonificación) de fiestas patrias y navidad.
- Seguro de salud complementario, vida y catastrófico.
- Caja de compensación Los Andes.
- Posibilidad de capacitación vinculada a las necesidades de la empresa.
- Bono de colación (almuerzo).
- Bono de vacaciones.
La modalidad del cargo es híbrida en Santiago, Chile.