Data Engineer - Python & AWS - Fully Remote

Actualmente buscamos incorporar un/a

Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren.

Data Engineer

para participar en un proyecto global del

sector de la industria alimentaria

, contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables.
La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.

Data Integration & Pipeline Development
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos

ETL/ELT

.
Integrar datos procedentes de sistemas

ERP

, plataformas

CRM

, sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.
Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.
Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.

Data Platform Engineering
Desarrollar y mantener entornos corporativos de

Data Warehouse

y

Data Lake

.
Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como

Snowflake

,

Azure Data Platform

,

AWS

o tecnologías equivalentes.
Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.
Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.

Data Quality Management
Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.
Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.
Colaborar con equipos de

Data Governance

para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.

Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.
Dar soporte a plataformas como

Power BI

,

Tableau

o herramientas equivalentes.
Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico.
Data Governance & Compliance
Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato.
Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos.
Asegurar el cumplimiento de

GDPR

y políticas internas de datos.
Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones.

Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de

Machine Learning

e Inteligencia Artificial.
Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering.
Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos.
Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería.
Formación
Titulación universitaria en

Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería

o campo relacionado.
Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada.

Experiencia
Más de 3 años de experiencia

en roles de

Data Engineering

,

Analytics Engineering

o similares.
Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial.
Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud.
Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.

Data Engineering
SQL avanzado.
Python.
Desarrollo de procesos

ETL/ELT

.
Modelado de datos.
Conceptos de

Data Warehousing

.
Integración mediante APIs.
Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables.

Cloud & Platform Technologies
Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías:
Snowflake.
Azure Data Factory.
Azure Synapse Analytics.
AWS Data Services.
Google Cloud Data Services.

Power BI.
Conceptos de visualización de datos.
Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI.

DevOps / Engineering Practices
Metodologías Agile.
Prácticas DataOps.

Experiencia con

Spark

.
Conocimiento de

Kafka

.
Uso de

Docker

y

Kubernetes

.
Experiencia con

MLflow

.
Conocimiento de

Microsoft Purview

.
Experiencia con

Informatica

.
Experiencia en preparación de datos para proyectos de

AI/ML

.
Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares.
Inglés nivel fluido.

¿Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.
Entorno de trabajo flexible y colaborativo.
Formación continua.
Formar parte de una compañía global líder en tecnología.

En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto. xqbhyrx
¿
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.