Data Engineer (Python Developer)
Summary
Data Engineer builds and maintains ETL pipelines in Python to move payment and marketing data into BigQuery, designs data warehouses, and ensures data quality using GCP and Airflow.
У нас большие планы на развитие и рост наших проектов, поэтому мы в поисках опытного Data Engineer.
Требования:
- Опыт работы с claude code или codex.
- Опыт работы в Data Engineering от 2 лет.
- Отличное знание Python и SQL, умение писать чистый, тестируемый код.
- Навыки работы с CI/CD и инфраструктурой GCP.
Будет плюсом:
- Опыт со stream-processing (Pub/Sub).
- Опыт работы с dbt.
- Опыт внедрения Data Governance (метаданные, каталоги, линейность данных).
- Практика автоматизированного тестирования данных (Diff, Great Expectations).
- Опыт работы в agile-процессах и кросс-функциональных командах.
Твои задачи:
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы на Python, обеспечивая. стабильную доставку данных из платёжных систем (Stripe API, PayPal API, Appleconnect, Google Play) и внешних сервисов (Merchanto, TikTok, Meta, Google и другие) в BigQuery.
- Проектировать и развивать многослойное хранилище данных в BigQuery с идемпотентной загрузкой.
- Настраивать оркестрацию пайплайнов в Apache Airflow .
- Обеспечивать качество данных.
Мы предлагаем:
- Корпоративный доступ к самым актуальным AI сервисам
- Работу в сильной, прогрессивной продуктовой команде
- Быструю коммуникацию: возможность менять процессы и подходы на более эффективные без долгих согласований и бюрократии
*Вакансия является планируемой к созданию (перспективной).