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Data Engineer – Python / Spark / Airflow

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Summary

Data Engineer in Málaga (hybrid, 2-3 days/week on-site) joining a high-volume data platform-integration project. Day to day: designing and building data pipelines with Python, Apache Spark and Apache Airflow on AWS, using Apache Iceberg and Kimball data modeling, collaborating with international teams.

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto de integración de plataformas dentro de un entorno tecnológico de alto volumen de datos.

La persona seleccionada se integrará en un equipo técnico y trabajará en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos, trabajando con grandes volúmenes de información y diferentes plataformas cloud.

Funciones principales:

  • Diseño y desarrollo de procesos y pipelines de datos.
  • Desarrollo de soluciones utilizando Python y Apache Spark.
  • Orquestación de procesos mediante Apache Airflow.
  • Trabajo con grandes volúmenes de datos, valorándose experiencia con entornos de terabytes de datos diarios.
  • Participación en procesos de integración entre diferentes plataformas y fuentes de datos.
  • Diseño y aplicación de modelos de datos, especialmente bajo metodología Kimball.
  • Trabajo con servicios y soluciones de AWS.
  • Gestión y procesamiento de datos utilizando Apache Iceberg.
  • Colaboración con equipos técnicos internacionales.

Requisitos:

  • +5 años de experiencia como Data Engineer.
  • Experiencia sólida con Python.
  • Experiencia con Apache Spark.
  • Experiencia con Apache Airflow.
  • Experiencia en entornos AWS.
  • Conocimientos de Apache Iceberg.
  • Experiencia en Data Modelling, especialmente metodología Kimball.
  • Valorable experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
  • Inglés B2 alto, suficiente para mantener conversaciones habituales con el equipo internacional.

Condiciones:

  • Ubicación: Málaga.
  • Modalidad: Híbrida, con presencialidad 2-3 días por semana en oficina.
  • Salario máximo: aproximadamente 50Ks
  • Horario invierno: lunes a jueves de 09:00 a 19:00 y viernes de 08:00 a 14:30.
  • Horario verano (01/07 – 15/09): lunes a jueves de 08:00 a 15:00 y viernes de 08:00 a 14:30.
  • Proyecto: Integración de plataformas.
  • Nivel: Data Engineering P4 – Expert.
  • No requiere gestión de equipos ni disponibilidad para viajes o guardias.

Skills

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