Data Engineer

A Randstad Digital está a recrutar um(a) Data Engineer para integração direta numa multinacional, com escritórios no Porto.

Regime de Trabalho Híbrido (3 dias presenciais + 2 dias remotos, por semana)

Responsabilidades:

• Participar no design, desenvolvimento e implementação de soluções de engenharia de dados escaláveis na arquitetura Medallion (Bronze, Prata, Ouro).
• Conceber e manter pipelines de dados eficientes e processos de integração utilizando Azure Data Factory, Synapse e Azure Data Lake Storage.
• Desenvolver, testar e implementar fluxos de trabalho ETL/ELT em SQL e PySpark, garantindo a qualidade, consistência e desempenho dos dados.
• Colaborar com arquitetos de dados, cientistas de dados, analistas e stakeholders do negócio para definir requisitos de dados e entregar soluções de elevada qualidade, alinhadas com as normas de governança e modelação.
• Monitorizar, resolver problemas e otimizar pipelines de dados e arquiteturas tendo em vista a escalabilidade, fiabilidade e eficiência.
• Garantir a conformidade com as normas de governança de dados, segurança e regulamentação ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
• Manter documentação técnica clara e promover frameworks reutilizáveis, automação e boas práticas.
• Dar suporte a engenheiros junior e cultivar uma cultura de excelência técnica, colaboração e melhoria contínua.

Requisitos:

• Licenciatura em Informática, Tecnologias de Informação, Ciência de Dados ou área equivalente (obrigatório).
• Certificações avançadas em engenharia de dados ou disciplinas conexas (ex.: Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Big Data – Specialty, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate – DP-203 ou Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate – DP-600) são valorizadas.
• + 3 anos de experiência profissional em engenharia de dados, com experiência comprovada em tecnologias Azure.
• Percurso consolidado no design, implementação e gestão de pipelines de dados complexos, processos ETL/ELT e soluções de integração.
• Conhecimentos avançados em modelação de dados, dimensional design e data warehousing utilizando bases de dados SQL, NoSQL e colunares.
• Experiência prática em Azure Data Factory, Synapse (dedicado e serverless) e Azure Data Lake Storage.
• Domínio de Python e PySpark para processamento de dados escalável; experiência adicional em Java ou Scala será valorizada.
• Competências avançadas em SQL para transformações complexas, otimização e afinação de desempenho (performance tuning).
• Familiaridade com metodologias Agile e DevOps, incluindo a implementação de CI/CD via Azure DevOps ou GitHub Actions.
• Conhecimentos práticos de ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou Looker.
• Sólida compreensão das melhores práticas de governança de dados, qualidade de dados e segurança (RBAC, encriptação, RGPD).
• Fortes competências de liderança e comunicação, com capacidade comprovada para mentorar engenheiros e colaborar eficazmente com equipas multidisciplinares.
• Experiência com Microsoft Fabric e Cognite Data Fusion (CDF) será valorizada.