Data Engineer
Summary
Data Engineer at RappiPay (fintech) in Bogotá, Colombia, designing and maintaining ETL/ELT pipelines, data lakes, warehouses, and marts that handle terabytes of data feeding the analytics platform. Core stack is SQL, Python, and the AWS data ecosystem, with hybrid on-site work.
¡Estamos contratando! Data Engineer . Únete a nuestro equipo para transformar datos en valor real!
¿Te apasiona construir la columna vertebral de una empresa basada en datos? Buscamos a un(a) Ingeniero(a) de Datos para unirse a nuestro equipo y liderar la creación y optimización de nuestra infraestructura de datos.
En este rol, serás clave para manejar terabytes de información, transformándolos en la materia prima que impulsa nuestra plataforma de análisis. Trabajarás codo a codo con líderes de tecnología y arquitectos para diseñar soluciones escalables y seguras que tengan un impacto directo en el negocio.
¿Qué harás en el día a día?
- Diseñar, construir y mantener procesos ETL/ELT eficientes, llevando datos desde la producción hasta el análisis.
- Desarrollar y gestionar Data Lakes, Data Warehouses y Data Marts para soportar una amplia variedad de casos de uso.
- Colaborar con equipos de desarrollo para mejorar la arquitectura de datos existente y proponer nuevas tecnologías que generen un impacto significativo.
- Automatizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia y garantizar que la data esté siempre disponible y segura para los diferentes equipos.
¿Qué buscamos en ti?
- 2 años de experiencia en roles como Data Engineer, Analytics Engineer, ETL Developer o Data Architect.
- Conocimientos avanzados en SQL y Python.
- Experiencia avanzada en el ecosistema de datos de AWS.
- Experiencia trabajando con Data Lakes, Data Warehouses, ETL, y Change Data Capture (CDC).
- Conocimiento de tecnologías de streaming (Kinesis, Kafka), Spark, EMR o Snowflake es un plus.
- Dominio de IA para automatizar tareas.
- Modalidad de trabajo híbrida
- Beneficios únicos a través de nuestro programa, ¡conócelos al postularte!
Si te entusiasma el desafío de transformar grandes volúmenes de datos en una ventaja competitiva y quieres ser parte de un equipo que valora la innovación, ¡queremos conocerte!