Data Engineer real-time

Навыки: Apache Airflow, Apache Flink, ClickHouse, SQL, Python, Apache Kafka. Квалификация: Middle. Специализации: Инженер по данным.

Ищем тиммейта в команду управления данными

Ты будешь отвечать за проектирование и развитие отказоустойчивых пайплайнов потоковой обработки данных, влияя на скорость и качество решений внутренних команд.

С тебя — самостоятельность, инженерная глубина и готовность улучшать существующую платформу, с нас — сложные real-time-задачи, технологичная среда и свобода превращать экспертизу в решения, которыми пользуются аналитики, ML-специалисты и продуктовые команды.

В чем твой вызов:

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать высоконагруженные пайплайны для обработки потоковых данных в режиме real time
• Развивать процессы для обработки данных и передачи результатов в целевые системы и внешние API
• Настраивать интеграции в связке Kafka, Flink и ClickHouse, обеспечивая стабильное движение данных между источниками и потребителями
• Очищать, фильтровать, трансформировать и обогащать сырые потоки данных для создания качественных витрин и датасетов.
• Проектировать быстрые витрины с минутными и другими оперативными срезами для аналитических и ML-сценариев
• Оптимизировать существующие потоковые и пакетные процессы, повышая их производительность, надежность и масштабируемость
• Разрабатывать переиспользуемые модули, шаблоны и кастомные расширения, которые помогут быстрее запускать новые процессы обработки данных
• Внедрять механизмы мониторинга, логирования и проверки целостности данных на всех этапах их движения
• Анализировать сбои и узкие места, находить причины проблем и повышать отказоустойчивость real-time-инфраструктуры
• Участвовать в code review и поддерживать единые инженерные стандарты внутри команды.

Три совпадения — и нам точно по пути:

• Ты можешь самостоятельно спроектировать, реализовать и вывести в эксплуатацию решение без постоянного контроля
• Тебе интересны сложные задачи на стыке потоковой обработки, высоких нагрузок и аналитических систем, где результат твоей работы напрямую влияет на скорость принятия решений
• Ты не ограничиваешься поддержкой уже работающих процессов: ищешь возможности для оптимизации, предлагаешь переиспользуемые решения и внимательно относишься к качеству данных и кода.

Какие скиллы нам важны:

• Есть коммерческий опыт построения и оптимизации высоконагруженных систем потоковой обработки данных от 3-х лет
• Уверенно работаешь с Apache Kafka и понимаешь принципы построения решений на базе брокеров сообщений
• Имеешь практический опыт работы с Apache Flink на уровне самостоятельной разработки и оптимизации production-процессов от 2-х лет
• Хорошо знаешь ClickHouse и понимаешь, какие движки и архитектурные подходы использовать для обработки real-time-данных
• Уверенно владеешь Python и умеешь писать поддерживаемый production-код
• Работал с Airflow и понимаешь принципы оркестрации процессов. Глубокая экспертиза необязательна, но важно уверенно ориентироваться в инструменте
• Умеешь интегрировать стриминговые решения, брокеры сообщений, API и хранилища данных в единый технологический контур
• Проектировал решения с учетом масштабирования, производительности, стабильности и отказоустойчивости
• Умеешь настраивать мониторинг, логирование, алертинг и проверки качества данных
• Разрабатывал переиспользуемые модули, внутренние библиотеки или шаблоны для ускорения запуска новых пайплайнов
• Участвовал в code review и умеешь аргументированно предлагать улучшения в архитектуре и коде.

Что дальше, если случился мэтч?

• Рекрутер
• Техническое интервью
• Бизнес кейсы (интервью в офисе)
• СБ и офер