DATA ENGINEER
Summary
Builds and maintains data pipelines, transforms raw data into analytics-ready datasets, and creates dashboards for reporting using Python/Scala, SQL, and NoSQL databases on AWS.
- Cartographier les données et les flux de données
- Développer des pipelines d’analyse et de traitement des données
- Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings
- Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration
- Évolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l’accompagnement nécessaire pour acquérir des compétences techniques et managériales
- Rémunération compétitive
- Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière
- Environnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie
- Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l’équipe Data Reply
Profil Recherché
- Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer
- Master en Data Analytics, Informatique ou dans un domaine d’études pertinent
- Connaissance des enjeux du data engineering, de la création de pipelines de transformation de données (batch ou streaming), de l’industrialisation d’applications de data science et de la modélisation de bases de données
- Solides compétences en Python et/ou Scala, ainsi qu’une bonne maîtrise du SQL et d’un ou plusieurs langages de l’écosystème NoSQL (Cassandra, MongoDB)
- Certification et/ou expérience sur AWS
- Maîtrise courante de l’anglais et du français, à l’écrit comme à l’oral