Data Engineer

Dal 2007, coltiviamo con passione talenti con idee innovative, incentiviamo il gioco di squadra e uniamo tutto ciò ad una lunga esperienza operativa e strategica basata su ricerca e sviluppo.

Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.

L’entusiasmo, le idee ed il dinamismo sono il nostro faro: studiamo i bisogni dei nostri clienti e li mettiamo al centro della nostra azione.

Oggi la nostra sfida è quella di accompagnare i clienti nel loro percorso di Digital Transformation caratterizzata da sistemi sempre più connessi, dall’uso di macchine intelligenti, da realtà virtuale e aumentata, da sensori e oggetti connessi ad internet, da analisi complesse attraverso Big Data.

Con sedi a Roma, Milano e Torino ci avvaliamo di un team di professionisti altamente specializzati, utilizziamo le tecnologie più avanzate, anticipando le richieste del mercato e offrendo un vantaggio competitivo con soluzioni ad alto valore aggiunto.

Chi stiamo cercando

Siamo alla ricerca di un/una Backend Data Engineer con esperienza nello sviluppo di pipeline ETL e nella gestione di piattaforme dati in ambiente cloud. La figura ideale possiede una solida conoscenza di Python e Snowflake, familiarità con i servizi AWS e competenze nella progettazione e nell’elaborazione di dati su larga scala.

Attività Principali

• 
  
• Sviluppo, manutenzione e testing di pipeline ETL utilizzando Python.
  
• Implementazione e gestione di soluzioni di data engineering basate su Snowflake e Streamlit.
  
• Integrazione e orchestrazione di processi di elaborazione dati tramite servizi AWS, tra cui Glue, S3, Step Functions e Lambda.
  
• Progettazione e gestione di architetture Data Lake e Data Platform
  
• Elaborazione di grandi volumi di dati attraverso PySpark e Apache Spark.
  
• Gestione e interrogazione dei dati tramite SQL e utilizzo di formati tabellari per architetture Lakehouse.
  
• Supporto alla configurazione e gestione delle infrastrutture cloud tramite strumenti Infrastructure as Code.
  
• Collaborazione ai processi di versionamento del codice e integrazione continua attraverso Git e GitHub Actions.
  
• Esperienza approfondita con Snowflake e Streamlit.
  
• Ottima conoscenza di Python, in particolare per lo sviluppo e il testing di pipeline ETL.
  
• Esperienza con i servizi AWS per la gestione e l'elaborazione dei dati, in particolare AWS Glue, S3, Step Functions e Lambda.
  
• Buona conoscenza di SQL.
  
• Esperienza con architetture Data Lake, Data Platform.
  
• Conoscenza di PySpark e Apache Spark per l'elaborazione di dati su larga scala.
  
• Familiarità con i formati tabellari per architetture Lakehouse, preferibilmente Apache Iceberg.
  
• Conoscenza di Terraform per la gestione dell'infrastruttura come codice e la configurazione di ambienti cloud.
  
• Esperienza con Git e familiarità con GitHub Actions e i processi CI/CD
  

Modalità di lavoro

Full Remote

• 
  
• CCNL Metalmeccanico Confapi;
  
• Pacchetto Welfare: Ticket restaurant 7€, Buzz Bonus, Assicurazione medico-sanitaria, Ticket Compliments;
  
• Range di RAL: 32.000€ – 37.000€ (valutabile in sede di colloquio in base all’esperienza effettiva). xysqume
  

Rextart non è solo lavoro

organizziamo periodicamente eventi e feste aziendali, attività di team building e momenti di condivisione.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.