Data Engineer

Engenheiro(a) de Dados II

Local: São Caetano do Sul - SP

Modelo: hibrido

Somos unidos pela crença de que as pessoas têm um desejo natural de levar a vida de maneira saudável e equilibrada e que podemos apoiá-las nesta jornada!

A equipe de Dados da empersa apoia clientes e todas as áreas da empresa, facilitando o acesso e compreensão dos dados gerados pelo negócio, através de ferramentas de auto-consumo.

Atividades

• Projetar, implementar e manter a conexão entre diferentes ambientes e fontes de dados, garantindo integração segura e eficiente.
• Desenvolver e operar processos de ingestão de dados de sistemas transacionais (produção) para a camada analítica, assegurando qualidade e consistência.
• Aplicar e disseminar boas práticas de modelagem de dados, visando escalabilidade, desempenho e usabilidade analítica.
• Construir, orquestrar e monitorar pipelines de dados em todas as camadas da arquitetura (ingestão, processamento e consumo).
• Garantir performance, confiabilidade e cumprimento de SLAs dos dados e pipelines, atuando de forma proativa na identificação e resolução de falhas.

Requisitos

Ferramentas e Tecnologias

• Experiência sólida em Azure e Kafka
• Experiência sólida com SQL e Python para processamento e transformação de dados.
• Conhecimento prático em bancos de dados relacionais e analíticos (ex.: PostgreSQL, SQL Server, BigQuery).
• Experiência com bancos de dados NoSQL, especialmente MongoDB.
• Vivência com plataformas de mensageria e streaming de dados, com foco em Apache Kafka.
• Experiência na construção de pipelines ETL/ELT, com ingestão batch e streaming.
• Conhecimento e experiência com Databricks (Apache Spark) para processamento distribuído de dados.
• Uso de ferramentas de orquestração e integração de dados, como Airflow, Airbyte, dbt, Glue.
• Experiência em ambientes de cloud computing (Azure é um diferencial).
• Utilização de Git para versionamento de código e práticas básicas de CI/CD.

Habilidades Técnicas

• Modelagem de dados relacional, analítica e orientada a documentos.
• Aplicação de boas práticas de qualidade, testes e governança de dados.
• Conhecimento de arquitetura de dados moderna (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Monitoramento e observabilidade de pipelines, garantindo performance, confiabilidade e SLAs.
• Otimização de consultas e eficiência de processamento distribuído.

Habilidades Comportamentais

• Atuação autônoma, seguindo padrões e boas práticas definidas.
• Perfil analítico, organizado e focado em resolução de problemas.
• Boa comunicação para interação com times técnicos e áreas de negócio.
• Compromisso com qualidade, prazos e evolução técnica contínua.

informação adicional

Plano de Bem-Estar:

Plano de medicamentos

Cobertura de 50% para a compra de medicamentos gerais com receita médica, e de 100% para medicamentos voltados à saúde da mulher.

Bem-estar 360º:

• Totalpass
• Conexa Saúde: terapia online
• Planos alimentares personalizados
• Check-up de bem-estar: Descubra como está a sua saúde física e mental
• Conteúdos de bem-estar físico e mental
• Plataforma com mais de 3.500 videoaulas de diversas modalidades para atividade físicas

E mais:

• Valorização a diversidade;
• No dress - code (coloque sua bermuda sempre que quiser!!!);
• Emendas de todos os feriados;
• Day-off de aniversário;
• Muita animação (adoramos uma festa!!!);
• Modelo híbrido (2 dias no escritório em São Caetano do Sul).

E aí, deu match? Então venha fazer a diferença com a gente!

Requisitos

Valorizado

Experiência profissional