Data engineer - roma
Summary
Builds and maintains scalable data pipelines on Microsoft Azure for a client, focusing on ETL/ELT workflows, data integration, and collaboration with data science/ML teams to enable data-driven solutions.
Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.
Sede: Roma (modalità ibrida: 2 giorni a settimana in presenza)
Contratto: Partita IVA o assunzione diretta (entrambi valutati) – Gli aspetti contrattuali e retributivi verranno approfonditi durante un primo contatto telefonico
Lingua richiesta: Inglese fluente (contesto internazionale)
Per un importante cliente siamo alla ricerca di un Data Engineer con un profilo giovane e dinamico, che abbia maturato esperienza concreta nell'ambito del Data Management, con esposizione a progetti di Machine Learning e Data Science.
La risorsa entrerà a far parte di un team orientato all'innovazione e alla valorizzazione dei dati, contribuendo alla progettazione, sviluppo e gestione di piattaforme dati moderne su ecosistema Microsoft Azure.
Responsabilità principali
- Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati scalabili ed efficienti.
- Implementazione di processi di integrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL/ELT).
- Gestione e ottimizzazione di architetture dati in ambiente cloud Azure.
- Collaborazione con Data Scientist e team di Machine Learning per la preparazione e l'ingegnerizzazione dei dati.
- Monitoraggio della qualità, affidabilità e governance dei dati.
- Supporto all'implementazione di soluzioni analitiche e data-driven.
Requisiti tecnici
- Esperienza, anche iniziale, in ruoli di Data Engineering, Data Management o affini.
- Conoscenza di Microsoft Fabric.
- Esperienza con Azure Databricks.
- Buona conoscenza di Python per lo sviluppo e la manipolazione dei dati.
- Familiarità con concetti di Data Lake, Data Warehouse e architetture dati moderne.
- Conoscenza delle principali metodologie di integrazione e trasformazione dati.
- Gradita esperienza o esposizione a progetti di Machine Learning e Data Science.
Requisiti logistici
- Residenza o domicilio nell'area di Roma. xysqume
- Disponibilità a lavorare in presenza almeno 2 giorni a settimana presso gli uffici del cliente.