Data engineer (с разговорным английским)
Summary
Designs and maintains a large-scale early-warning system that flags financial risks for corporate clients by processing vast data streams with AI models and ETL pipelines.
Информация о продукте:
Мы ищем человека, способного вместе с нами создавать и развивать продукт «Early Warning System».
Наши основные задачи:
* создание автоматизированного процесса своевременного выявления негативных тенденций в деятельности контрагентов на ранних стадиях на основании автоматизированной обработки большого объема данных из различных источников с использованием алгоритмов и моделей с применением технологий искусственного интеллекта.
* создание автоматизированного рабочего места подразделения мониторинга на целевых платформах Банка, обеспечив максимальную эффективность сотрудников для выполнения их функционала по мониторингу корпоративных клиентов.* Проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки больших данных
* Проектирование и настройка ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных
* Проводить аналитику и периодические выгрузки данных для заказчиков
* Создавать SQL скрипты для работы с БД PostgreSQL* Знание английского языка на разговорном уровне (англоговорящий заказчик)
* Отличное знание SQL
* Знание одного из языков Scala, Python (будет плюсом знание Java)
* Опыт работы с большими данными: Hadoop, Spark, Kafka.
* Знание алгоритмов и структур данных
* Понимание принципов проектирования и разработки баз данных
* Опыт работы с БД PostgreSQL, оптимизация запросов\* работа в офисе г. Москва
\* много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально
\* команда профессионалов, которая всегда поможет адаптироваться и поделится своей экспертизой
\* корпоративный университет, Виртуальная школа Сбера, повышение квалификации, IT конференции, митапы, библиотека - обучение за счет компании
\* график работы с гибким началом рабочего дня
\* мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
\* структура дохода – оклад и годовая премия. Возможность пересмотра дохода через полгода
\* ДМС с первого дня, программа для родственников, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
\* собственный спортзал
\* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
\* подписка СберПрайм+ для сотрудников, скидки и бонусы от компаний партнёров, а также различные корпоративные активности.