Навыки: Bash, SQL, Python, Apache Spark. Квалификация: Senior. Специализации: Инженер по данным.

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд.

Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.

Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама.

Чем предстоит заниматься:

Развивать платформу для расчёта ML-признаков в batch-, streaming- и nearline-сценариях
Строить и поддерживать пайплайны для исторических расчётов, backfill и обновления признаков
Собирать обучающие датасеты так, чтобы в них не попадали данные «из будущего»
Работать с потоковыми данными: окнами, опоздавшими событиями и разными типами времени
Следить за тем, чтобы признаки одинаково и корректно считались в offline- и online-контурах
Развивать единые и переиспользуемые подходы к описанию feature pipelines и датасетов
Обеспечивать воспроизводимость и качество данных: версионирование, lineage, проверки и контроль результатов расчётов
Оптимизировать Spark- и streaming-задачи по скорости, памяти и стоимости вычислений
Развивать incremental-расчёты, чтобы не пересчитывать большие объёмы данных без необходимости
Интегрировать платформу с Feature Store, Airflow/Kubeflow, Kafka, хранилищами и внутренними сервисами
Добавлять метрики, трассировку и инструменты диагностики, чтобы быстро находить проблемы в проде
Проверять систему под нагрузкой и в сценариях с отказами
Участвовать в сопровождении своего прод-контура и разборе инцидентов
Вместе с ML-инженерами превращать решения под конкретные задачи в общие возможности платформы
Оценивать готовые open-source решения и выбирать, где лучше интегрировать существующий инструмент, а где действительно нужна собственная разработка

Ожидания Иви от кандидата:

Уверенное знание Python и/или JVM-языка
Опыт разработки и поддержки конвейеров обработки данных
Глубокое понимание Spark или другой распределённую систему обработки данных
Опыт с Airflow, Kubeflow Pipelines или аналогами
Понимание partitioning, shuffle, skew, retry, backfill и идемпотентности
Опыт проектирования схемы данных и работы с большими объёмами
Опыт работы в batch- и streaming-обработке: event time, processing time, окна, watermark, late data
Понимание point-in-time joins, temporal leakage и гарантии at-least-once / exactly-once
Знание подходов к incremental computation, caching, state и пересчётам
Работае с Git, code review, тестированием, CI/CD и observability

Будет плюсом:

Опыт работы с хранилищами признаков и платформами машинного обучения
Опыт разработки потоковых систем и работы с Kafka
Опыт версионирования, отслеживания происхождения и проверки качества данных
Опыт оптимизации Spark-задач по скорости, памяти и стоимости вычислений
Опыт создания переиспользуемых решений для команд данных и машинного обучения

И, самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:

Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания!
Удаленный формат работы или гибридный в уютном и современном офисе в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем
Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ
Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви

Summary

Data Architect

Data Scientist (стажер)

Staff Data Analyst

Intern Data Engineer

Data Platform Engineer

DevOps Engineer

See also