DATA ENGINEER & SAP ANALYTICS

¡Buscamos un/a Data Engineer para sumarse a nuestro equipo en COBEFAR!

En COBEFAR nos encontramos en constante evolución digital y analítica. Estamos en la búsqueda de un Data Engineer para el área Planeamiento, Control de Gestión e Inteligencia de Negocios, responsable de diseñar, integrar y mantener nuestra arquitectura analítica, asegurando la \"Única Fuente de Verdad\" corporativa.

Tu principal misión: Diseñar y mantener la arquitectura analítica y los pipelines de datos de la empresa, garantizando la integración, calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información proveniente de SAP Business One, Oracle NetSuite CRM y otras fuentes clave.

¿Cuáles serán tus principales retos?

• Diseñar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines automatizados para integrar información de SAP Business One, Oracle NetSuite y otras fuentes corporativas.


• Construir y optimizar Data Marts/Data Warehouse para ventas, compras, inventarios, clientes, proveedores, finanzas y operaciones.


• Modelar, limpiar y estructurar datasets orientados a Power BI, Forecast, S&OP y analítica gerencial.


• Implementar controles de calidad, reconciliación, trazabilidad y monitoreo de datos, detectando inconsistencias entre sistemas.


• Desarrollar y optimizar consultas SQL, vistas, APIs y otros mecanismos de integración evitando afectar la operación transaccional del ERP.


• Documentar tablas, relaciones, campos, transformaciones, interfaces, procesos ETL y reglas técnicas.


• Coordinar con TI accesos, seguridad, gateways, credenciales y lineamientos de infraestructura.


• Brindar soporte técnico al Planner y Controller para asegurar datasets confiables, oportunos y correctamente actualizados.

¿Qué buscamos en ti?

• Formación: Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática o carreras afines (Deseable especialización en Data Engineering, BI o Cloud).


• Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia específica en Data Engineering, BI Backend, ETL o integración de sistemas.


• Conocimientos clave:


• SQL Avanzado, Python, ETL/ELT y APIs REST.


• Modelamiento relacional/dimensional y Data Warehouse.


• Manejo de bases de datos (SQL Server / HANA) y Power BI Service/Gateway.


• Manejo/integración de ERP/CRM (SAP Business One / Oracle NetSuite) y uso de Git.


• Inglés técnico intermedio.


• Competencias: Pensamiento lógico, solución de problemas, rigurosidad, orientación a la calidad de datos y comunicación efectiva con el negocio.

Beneficios:

• Régimen General


• Beneficios de ley (Gratificación, Vacaciones, CTS, Seguro Social, Seguro Vida Ley, Asignación Familiar, Utilidades).


• Horario: Lunes -Viernes 9am - 6pm // Sábados de. 9am - 1pm


• Buen clima laboral.


• Estabilidad y crecimiento laboral.


• Pagos puntuales y quincenales.