Data Engineer

Summary

Designs, builds, and maintains ETL pipelines and data infrastructure using SQL, Elasticsearch, Kubernetes, and streaming tech to support financial services analytics and reporting.

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

  • projektowanie, rozwój oraz utrzymanie procesów ETL z wykorzystaniem technologii, takich jak Elasticsearch, Kubernetes, mikroserwisy oraz data streaming,

  • rozwój i optymalizację infrastruktury bazodanowej,

  • przygotowywanie raportów, analiz oraz prezentacji dotyczących produktów i usług opartych o ekosystem usług finansowych,

  • prognozowanie oraz monitorowanie wskaźników,

  • projektowanie, budowę oraz optymalizację lejków sprzedażowych,

  • analizę dużych zbiorów danych oraz rekomendowanie rozwiązań usprawniających procesy po stronie klienta końcowego,

  • dbanie o jakość danych oraz rozwój narzędzi raportowo-analitycznych,

  • tworzenie dokumentacji analiz, procesów ETL oraz rozwiązań raportowych,

  • lokalizacja projektu: Warszawa,

  • świadczenie usług w trybie hybrydowym, obejmującym obecność w biurze w Warszawie 2 razy w tygodniu,

  • budżet projektu: do 155 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

  • bardzo dobra znajomość języka SQL,

  • doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu procesów ETL,

  • praktyczna znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Power BI, Tableau lub Qlik Sense),

  • znajomość baz danych NoSQL oraz rozwiązań takich jak Elasticsearch lub innych technologii służących do składowania i przetwarzania danych,

  • umiejętność pracy z plikami XML i JSON oraz analizy logów tekstowych,

  • praktyczna znajomość Microsoft Power Query w Excelu lub Power BI,

  • umiejętność programowania w co najmniej jednym języku wysokiego poziomu (mile widziany Python),

  • znajomość zagadnień związanych z segmentacją danych oraz modelami predykcyjnymi,

  • praktyczna znajomość systemów Windows i Linux, w tym tworzenia skryptów dla obu środowisk,

  • doświadczenie z Jira i Confluence.

Co oferujemy w ramach współpracy?

  • możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,

  • zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,

  • dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.