freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Data Engineer

Summary

Build and scale data pipelines and warehouses using GCP, BigQuery, PySpark, and dbt to support clients across industries.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

  • doradztwo technologiczne,
  • tworzenie oprogramowania,
  • systemy wbudowane,
  • rozwiązania chmurowe,
  • zarządzanie danymi,
  • dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

  • możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
  • zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
  • dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

  • Min. 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering, w tym min. 2 lata pracy z Google Cloud Platform.
  • Doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych lub platform Data Lakehouse na dużą skalę.
  • Bardzo dobra znajomość SQL, Python oraz PySpark.
  • Praktyczne doświadczenie z BigQuery, dbt oraz Apache Airflow.
  • Znajomość procesów CI/CD (GitHub Actions) oraz pracy z Git.
  • Umiejętność projektowania rozwiązań end-to-end i podejmowania decyzji architektonicznych.
  • Doświadczenie we współpracy z zespołami analitycznymi, biznesowymi i technologicznymi.
  • Dobra znajomość usług GCP, takich jak IAM, Cloud Storage, Secret Manager i Monitoring.

Mile widziane:

  • Terraform i podejście Infrastructure as Code.
  • Data Governance (Dataplex, Data Catalog, Data Lineage, DLP).
  • Docker, FinOps oraz architektura Medallion/Data Mesh.
  • Doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowym.
  • Certyfikaty Google Cloud (Professional Data Engineer lub Professional Cloud Architect).

See also