Data Engineer. Sector Defensa
Summary
Build and maintain robust data pipelines for a cyber-defense project, ensuring high-quality data ingestion, transformation, and delivery using ETL/ELT tools and big-data tech.
En Indra Group, protegemos lo que más importa
Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional
¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!
En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/a Data Engineer con experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT)
- Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos
- Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticas
- Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL
- Orquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o Prefect
- Monitorizar el rendimiento de los pipelines, optimizando tiempos de procesamiento
- Trabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV)
- Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificial
- Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadas
- Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datos
Requisitos
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar!
- Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT
- Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos
- Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java)
- Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect)
- Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL
- Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados
- Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas
Requisitos deseables
- Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink)
- Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse
- Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub)
- Familiaridad con contenedores y Kubernetes
- Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos
- Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar
- Formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable)
Habilidades personales
- Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia
- Alta capacidad analítica y resolución de problemas
- Organización y enfoque en documentación técnica
- Trabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos
- Proactividad y aprendizaje continuo
Beneficios
- Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera
- Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional
- Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto
- Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo
- Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional
- Formación continua : en Open University y Udemy for Business (más de 6.000 cursos para especializarte)
- Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más
- Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades
Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.