Data Engineer Semi Senior – Área Tecnología Corporativa

Data Engineer Semi Senior – Área Tecnología Corporativa

En PS Grupo Hunting nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Semi Senior para integrarse al área corporativa de tecnología de una importante empresa del rubro retail, especializada en productos de cocina y hogar.

Buscamos a un/a profesional con experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines en la nube y modelamiento analítico, que quiera incorporarse a un equipo dinámico, colaborativo y con espacio real para proponer mejoras, crear soluciones y generar impacto directo en el negocio.

Objetivo del cargo

El principal desafío será diseñar, construir y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan disponibilizar información confiable, escalable y oportuna para distintas áreas de la compañía, apoyando proyectos de analítica, automatización, visualización, inteligencia artificial y toma de decisiones estratégicas.

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en la nube.
• Implementar procesos ETL/ELT, integrando distintas fuentes de información del negocio.
• Trabajar con tecnologías como Google Cloud Platform, BigQuery, Python y SQL.
• Modelar datasets analíticos y construir data products reutilizables para distintas áreas.
• Participar en el diseño, mejora y evolución de arquitecturas de datos, incluyendo Data Lake y Data Warehouse.
• Orquestar workflows mediante herramientas como Airflow o Cloud Composer.
• Asegurar la calidad, trazabilidad, monitoreo y disponibilidad de los datos.
• Automatizar cargas, transformaciones y procesos de datos.
• Colaborar con equipos de tecnología, desarrollo, analítica, producto y áreas de negocio.
• Participar en iniciativas vinculadas a analytics, visualización, machine learning e inteligencia artificial.

Requisitos del cargo

• Formación en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o carreras afines.
• Experiencia de 3 a 5 años en Data Engineering o roles similares.
• Experiencia comprobable construyendo pipelines de datos en entornos cloud.
• Conocimientos sólidos en Google Cloud Platform, BigQuery y Python.
• Dominio avanzado de SQL, incluyendo consultas complejas, optimización, transformación y modelamiento de datos.
• Experiencia en procesos ETL/ELT y automatización de datos.
• Conocimiento en arquitecturas Data Lake y/o Data Warehouse.
• Manejo deseable de Airflow, Cloud Composer, Git, APIs y herramientas de monitoreo.

Perfil buscado

Buscamos a una persona autónoma, analítica y orientada a la construcción de soluciones. El rol requiere interés por crear desde cero, mejorar procesos existentes, investigar nuevas alternativas técnicas y resolver problemáticas de datos con foco en el impacto para el negocio. Además del conocimiento técnico, valoramos un perfil cercano, colaborativo, flexible y con buenas habilidades de comunicación, capaz de explicar temas técnicos a equipos multidisciplinarios y desenvolverse adecuadamente en una cultura horizontal, dinámica y con baja burocracia.

Condiciones del cargo

Modalidad híbrida: 3 días presencial y 2 días remoto.

Ubicación: sector El Salto, Recoleta, cercano a Ciudad Empresarial.

Jornada: lunes a jueves de 08:30 a 17:30 hrs. y viernes de 08:30 a 14:00 hrs.

Renta: hasta $2.900.000 líquidos aprox.

Contrato: plazo fijo inicial, con posibilidad de continuidad indefinida según desempeño.

Esta búsqueda se enmarca en la Ley 21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.