Data Engineer Semi Senior
Summary
Data Engineer (Semi Senior) at METRICA, a multinational IT consultancy. Day to day: design, build, and maintain end-to-end ETL/ELT pipelines, cloud data warehouses/lakes, and dimensional models using SQL, Python (Pandas/Polars), dbt, and orchestration tools (Airflow, Prefect, Azure Data Factory) on Azure, AWS, or GCP.
METRICA es una multinacional tecnológica con más de 25 años de experiencia, especializada en consultoría, outsourcing y desarrollo de soluciones que impulsan la transformación digital de organizaciones a nivel global. Con presencia en España, Perú, Chile, Portugal y EE. UU., trabajamos bajo estándares internacionales de calidad, innovación y gobierno corporativo, promoviendo un entorno sostenible, ético e inclusivo en todas nuestras operaciones.
Actualmente buscamos incorporar a nuestro equipo a un /a Data Engineer Semi Senior con experiencia en el ecosistema Microsoft Azure o AWS
Lo que harás en este rol
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para identificar necesidades de datos y oportunidades de explotación analítica.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) end-to-end.
- Implementar y mantener Data Warehouses, Data Lakes y modelos dimensionales.
- Asegurar la calidad, integridad y gobierno de los datos.
- Mantenerse al tanto de las últimas tecnologías y buenas prácticas de Data Engineering y aplicarlas a los proyectos
- Garantizar el uso ético, seguro y responsable de los datos en los proyectos.
- Diseñar e implementar la arquitectura de soluciones de datos.
Lo que esperamos de ti
- Técnico y/o Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o carreras afines.
- Experiencia, mínima de 2 años, desplegando pipelines y plataformas de datos en cloud (Azure, AWS o GCP)
- Experiencia, mínima de 2 años, con el flujo completo de un pipeline de datos (ingesta, transformación, modelamiento y exposición para BI / IA)
- Dominio de SQL avanzado y modelamiento de datos (relacional y dimensional / Star Schema).
- Dominio de Python para procesamiento de datos (Pandas/Polars) y desarrollo modular.
- Uso de servicios cloud (Azure, AWS o GCP) para almacenamiento, procesamiento y orquestación de datos.
- Implementación de Data Warehouses en la nube (Azure Synapse, AWS Redshift, BigQuery o Snowflake).
- Orquestación de pipelines con Airflow, Prefect, Azure Data Factory o servicios equivalentes.
- Conocimiento de dbt (data build tool) para transformaciones, testing y linaje de datos.
- Conocimiento de buenas prácticas de DataOps, CI/CD y gobierno de datos.
- Sueldo superior al mercado
- Desarrollo profesional y acceso a capacitaciones continuas.
- Integración a equipos internacionales y proyectos de alto impacto.
- Cultura colaborativa que promueve la innovación y el crecimiento sostenible.
En METRICA promovemos la igualdad de oportunidades y la no discriminación en todos nuestros procesos. Fomentamos entornos de trabajo diversos, inclusivos y respetuosos, donde cada persona pueda desarrollarse plenamente y aportar su talento.
En cumplimiento de la Ley N.º 29973 – Ley General de la Persona con Discapacidad, esta convocatoria también está dirigida a personas con discapacidad.
Nuestro enfoque está alineado con principios de sostenibilidad, responsabilidad social y buenas prácticas corporativas, fortaleciendo nuestro compromiso con el desarrollo del talento y el impacto positivo en la sociedad.