Data Engineer Senior | Azure Databricks | Python
🧠 ¡Buscamos Ingeniero de Datos! 🧠
¿Te motiva diseñar soluciones de datos resilientes y altamente disponibles en la nube, enfrentando retos reales de escalabilidad, optimización de costos y manejo de grandes volúmenes de información?
🎯 Objetivo del rol: Formarás parte de un proyecto de alto impacto donde liderarás la construcción y optimización de soluciones de ingeniería de datos en entornos cloud. Trabajarás con arquitecturas serverless, garantizando alta disponibilidad y eficiencia operativa. Tendrás un rol clave en la integración de plataformas de procesamiento con bases de datos NoSQL, enfrentando retos de concurrencia, límites de cuota y migraciones masivas de datos. Tu trabajo impactará directamente en la calidad, velocidad y costo de los procesos de datos.
🎓 Requisitos del perfil
Formación académica: No especificado
Experiencia: Mínimo 5 años en ingeniería de datos o áreas afines (estimado)
Conocimientos obligatorios:
• ☁️ Cloud: Azure
• 📊 Datos y Analítica: Python, ETLs, optimización de jobs, Delta Tables
• 🗄️ Bases de datos: Cosmos DB, NoSQL
• 🏛️ Arquitectura: arquitecturas serverless, alta disponibilidad
• 🔐 Seguridad: autenticación con Service Principal, Managed Identities
💡 Competencias personales
Pensamiento analítico y resolución avanzada de problemas
Capacidad para trabajar bajo presión en escenarios de alta demanda
Atención al detalle en optimización y control de costos
Comunicación efectiva para entornos técnicos
Proactividad frente a incidentes y mejoras continuas
⚙️ Responsabilidades principales
Diseñar e implementar soluciones de datos en la nube con arquitecturas escalables y resilientes.
Optimizar procesos y jobs para mejorar rendimiento y eficiencia operativa.
Gestionar la conectividad entre plataformas de procesamiento de datos y bases de datos cloud.
Implementar estrategias de particionamiento y control de throughput en bases NoSQL.
Ejecutar y supervisar migraciones masivas de datos (bloques de 50k registros o más).
Resolver incidencias relacionadas con concurrencia y límites de cuota (ej. errores 429).
🕒 Condiciones laborales
📍 Ubicación: Colombia
🧩 Tipo de contrato: Nomina
⏰ Horario: Tiempo completo
💰 Salario: A convenir
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