freehire is live on Product Hunt today.

Support the launch →

DATA ENGINEER / SENIOR DATA ENGINEER MISCROSOFT FABRIC

Summary

This Data Engineer role involves designing and implementing data pipelines and PySpark notebooks within the Microsoft Fabric environment for an insurance client. The position focuses on data integration, quality validation, and performance optimization while adhering to strict security and privacy standards.

Dla klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy kandydata na stanowisko Data Engineer / Senior Data Engineer Microsoft Fabric

Twoje zadania:

  • Projektowanie i implementacja pipeline’ów w Data Factory oraz notebooków PySpark w Fabric.
  • Onboarding źródeł plikowych i bazodanowych wraz z walidacją techniczną i standaryzacją formatu.
  • Transformacje, przygotowanie danych wsadowych.
  • Implementacja reguł walidacji jakości danych i mechanizmów raportowania błędów.
  • Wersjonowanie zestawów danych i zapis metadanych przebiegu (parametry, źródła, wersje).
  • Praca w reżimie Git – kod pipeline’ów w repozytorium, wdrożenia przez CI/CD, code review.
  • Współpraca z Zespołem Ryzyka przy ustalaniu reguł przekształceń.
  • Zapewnienie zgodności z regulacjami prywatności i bezpieczeństwa danych i integracja standardów bezpieczeństwa firmy ze środowiskiem Azure.
  • Optymalizacja procesów pod względem wydajnościowym oraz kosztowym.

Wymagania:

  • Min. 3 lata doświadczenia jako Data Engineer w projektach produkcyjnych,
    Python (PySpark) i SQL na poziomie sprawnej pracy z dużymi zbiorami,
  • Praktyczne doświadczenie z platformą chmurową do przetwarzania danych — Microsoft Fabric, Azure Synapse lub Databricks,
  • Znajomość architektury warstwowej danych (medalionowa lub podobna) i formatu Delta/Parquet,
  • Praca z Git w zespole,
  • Doświadczenie w integracji różnorodnych źródeł, w tym plików Excel od użytkowników biznesowych,
  • Gotowość do podpisania NDA i przejścia weryfikacji bezpieczeństwa.

Mile widziane:

  • Certyfikat DP-600 lub DP-700,
  • Doświadczenie w sektorze finansowym lub innym środowisku o wysokich wymaganiach audytowych,
  • Znajomość R (model wykorzystuje Python i R),
  • Praktyka z CI/CD dla platform danowych,
  • Doświadczenie z frameworkami data quality,
  • Doświadczenie w metodykach Agile i Scrum.

Współpraca jest w formie hybrydowej – 1x w tygodniu spotkasz się w biurze w Warszawie.

Wymiar godzin: Pełny etat.

Rekrutacja jest jednoetapowa.

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available