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Data Engineer Senior GCP

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Summary

Stefanini, a global IT services firm, is hiring a Senior GCP Data Engineer in Santiago, Chile (hybrid: 3 days on-site in Santiago Centro, 2 remote, Mon-Fri 9am-6pm). Day to day they design and run batch and event-driven ETL/ELT pipelines on Google Cloud Platform using BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Python, SQL and Spark, orchestrated with Airflow/Cloud Composer.

¡Sé parte de Stefanini!

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que nos apasiona y co-creando un futuro mejor.

Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un Data Engineer Senior GCP para sumarse a nuestro equipo en Santiago de Chile.

Modalidad híbrida 3 dias presencial y 2 remoto

Jornada completa de Lunes a Viernes de 9 am a 6 pm.

Lugar de trabajo: Santiago Centro.

¿Qué harás?

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT batch y event-driven.
  • Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform (GCP).
  • Desarrollar procesos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
  • Trabajar con BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
  • Implementar procesos de orquestación mediante Airflow / Cloud Composer.
  • Participar en arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
  • Diseñar y optimizar modelos de datos para procesamiento y explotación de información.
  • Implementar prácticas de CI/CD e Infrastructure as Code, idealmente con Terraform.
  • Garantizar la calidad, trazabilidad, integridad y disponibilidad de los datos.
  • Participar en iniciativas de migración y modernización hacia Cloud.Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, BI y Desarrollo.

Requisitos técnicos

Stack principal

  • Google Cloud Platform (GCP).
  • BigQuery.
  • Cloud Storage.
  • Dataflow y/or Dataproc.
  • Pub/Sub.
  • Python.
  • SQL Avanzado.
  • Apache Spark / PySpark.
  • Desarrollo de pipelines ETL/ELT.
  • Modelamiento y transformación de datos.
  • Airflow / Cloud Composer.

Conocimientos deseables

  • DBT y/o Dataform.
  • Terraform.
  • Git y procesos CI/CD.
  • Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
  • Hadoop y/o Kafka.
  • Bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Vertex AI y/o Machine Learning.
  • Gobierno y calidad de datos.

Skills

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