Data Engineer Sénior (H/F)
Summary
Senior Data Engineer builds and maintains large-scale data pipelines in Python and Databricks, leveraging AWS services to collect, transform, and deliver high-volume energy-sector data for analytics and business use.
Dans le cadre d’une mission longue chez un grand acteur du secteur de l’énergie, Quanteam recherche un Data Engineer Sénior pour intervenir sur des projets data stratégiques à forte volumétrie.
Contexte technique :
Vous intégrerez une équipe data en environnement cloud, avec des enjeux autour de la collecte, transformation et valorisation des données à grande échelle.
Vos responsabilités :
- Conception et développement de pipelines de données (batch / streaming)
- Traitement et transformation de données avec Python
- Implémentation de solutions sur Databricks
- Exploitation des services AWS (S3, Glue, Lambda, etc.)
- Optimisation des performances et de la qualité des données
- Mise en place de bonnes pratiques (tests, monitoring, data quality)
- Participation aux code reviews et à l’amélioration continue
- Collaboration avec les équipes Data, BI et métiers
Stack technique :
Environnement apprécié :
- Outils d’orchestration (Airflow, etc.)
- CI/CD et bonnes pratiques DevOps
- Forte volumétrie de données
Profil recherché :
- à partir de 5+ ans d’expérience en Data Engineering
- Excellente maîtrise de Python
- Expérience confirmée sur Databricks
- Bonne connaissance de l’écosystème AWS
- Capacité à travailler sur des architectures data complexes
- Expérience en environnement Agile
Localisation :
Île-de-France (télétravail partiel possible)