Data Engineer Senior (H/F) - Réf. FR2606DENG
GEODIS Data Engineer Senior (H/F) - Réf. FR2606DENG
Sommaire
- Le groupe GEODIS
- GEODIS | Distribution & Express
- Avantages chez GEODIS | Distribution & Express que tu peux trouver en général aussi dans une start-up
- Avantages chez GEODIS | Distribution & Express (grâce à son appartenance à un grand groupe) et que tu ne trouveras pas facilement dans une start-up
- Contexte de ce recrutement
- Localisation / Lieu de travail
- Horaires et télétravail
- Rémunération et avantages
- Environnement organisationnel
- Environnement / Stack technique
- Environnement méthodologique
- Missions et responsabilités
- Le produit / l'application sur laquelle tu vas travailler
- De la technique et de la personnalité
- Processus de recrutement
Un employeur qui réunit les avantages d'une start-up et d'un grand groupe, ça existe ?
Éléments clés du poste
Profil recherché
Un employeur qui réunit les avantages d'une start-up et d'un grand groupe, ça existe ?
Le groupe GEODIS
GEODIS | Distribution & Express
Au sein de la DSI nous mettons l’innovation au service de nos salariés, de nos clients et de leurs clients destinataires pour améliorer l’expérience en créant des solutions digitales à la pointe de l’innovation.
Le domaine « BI/Data » au sein de la DSI Geodis Distribution & Express s’inscrit dans un programme groupe et contribuera significativement, qui consiste de passer d’un socle BI traditionnelle vers une plateforme Big Data.
Avantages chez GEODIS | Distribution & Express que tu peux trouver aussi dans une start-up
- Des prises de décision rapides et chemins de décision courts.
- Un environnement multigénérationnel à la Domaine BI / Data (avec des profils allant de junior à expérimenté, favorisant ainsi une richesse et un échange généreux de bonnes pratiques).
- Un secteur d’activité en forte croissance : avec la croissance du e-commerce, le transport et la logistique sont aujourd’hui des secteurs clés de l’économie mondiale !
- L’IT et le Digital sont au cœur de nos métiers : nos systèmes innovants créés par notre Domaine BI / Data sont critiques pour l’activité de notre entreprise.
- Au sein de notre Domaine BI / Data l’entraide et la bonne ambiance sont primordiales.
- Une flexibilité au niveau des forfaits de travail et 2 jours de télétravail / semaine.
Avantages chez GEODIS | Distribution & Express (grâce à son appartenance à un grand groupe) et que tu ne trouveras pas facilement dans une start-up
- Des possibilités d’évolution au sein d’un Groupe de 44 000 collaborateurs répartis dans 67 pays
- Une stabilité financière et moyens financiers à la hauteur des ambitions .
- Une rémunération attractive qui tient compte de la valeur de ton profil sur le marché d’emploi.
- Un véritable équilibre vie perso / vie pro : un forfait de 218 jours/an : Fini le travail pendant le week-end et les vacances !
- Une Participation au coût de la mutuelle santé .
- Un éventail riche de stacks techniques et une diversité de frameworks .
- À ton arrivé, un kit de bienvenu sympa t’attendra !
Éléments clés du poste
Contexte de ce recrutement
Localisation / Lieu de travail
- Notre Domaine BI / Data est située au siège de GEODIS | Distribution & Express qui se trouve au 7/9 route des Mercières à Gennevilliers (92, Hauts-de-Seine).
- Un parking est disponible pour les collaborateurs qui disposeraient d’un véhicule personnel.
- Notre site est situé à 12 min en transports en commun de la porte de Clichy et à 2 min de l’échangeur A15/A86 ainsi qu’à 15 min à pied du métro Asnières - Gennevilliers Les Courtilles. Des navettes spécifiques à notre société assurent également la liaison entre cette station et notre siège.
- Exemples de durée de trajet en transport en commun, depuis
- Paris Opéra : 38 min
- Paris – Arc de Triomphe : 43 min
- Paris 15e, La Motte – Picquet Grenelle : 50 min
Horaires et télétravail
Rémunération et avantages
- Rémunération fixe annuelle brute entre 50 et 65K€, sur 13 mois.
Environnement organisationnel
- Tu intégreras notre Domaine BI / Data, qui est composée d’une douzaine de collaborateurs (50% salariés, 50% experts externes). Cette équipe est divisée en deux parties : la première est l'équipe BI, composée de 3 personnes, et la seconde est l'équipe Datalayer, où tu seras intégré, composée de 9 personnes.
- Tes futurs collègues occupent des postes de Data Engineer, Chef de Projet BI, Tech Lead, etc.
Environnement / Stack technique
- Suite BI SAP (BODI, BODS, SAP BI) et BO
- SQL Server et Transact-SQL
- Cloudera (HDFS, Nifi, Spark, Scala, IntelliJ, Iceberg, Hive, Starburst, Kudu, Airflow)
- Power BI
- Dataiku
- Databricks
- Astronomer
Environnement méthodologique
Missions et responsabilités
- Définir et analyser des structures de données.
- Contribuer à la modélisation des données suivant les cas d’usage.
- Concevoir des solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données.
- Mettre à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données).
- Être garant de la production (mise en place de monitoring, d'alerting et intervention si nécessaire).
- Mettre en place des tests unitaires automatisés et robustes en assurant la non régression.
- Présenter et expliquer les réalisations à des publics métiers et techniques.
- Participer à l’animation d’une équipe de data engineers pour identifier les axes d’améliorations techniques et fonctionnelles.
- Mettre à jour en permanence la documentation sur les solutions en place (procédures, technologies, langages utilisés) dans le but de partager ses connaissances et aider à l’avancement du projet.
Le produit / l’application sur laquelle tu vas travailler
- 3 plateformes Legacy BI / Data basées sur des technologies SAP/BO à migrer sur une plateforme type Big Data basée sur Cloudera
- Data Stream : Change Data Capture, Kafka, Confluent Cloud, Nifi
- Datastorage : Hive, Iceberg, MongoDB, Kudu…
- Data Processing : Spark, Airflow…
- Machine Learning : dataiku
- Reporting : Power BI
Profil recherché
De la technique et de la personnalité
- 3 ans d’expérience professionnelle au minimum dans l’univers BI et Big Data Hadoop
- Maîtrise des langages structurés Java, Scala, Airflow, Spark et Python
- Compétence en conception des bases de données SQL ou NoSQL
- Expérience réussie en mise en place d’outils (monitoring, data quality…)
- Expérience outil de déploiement (similaire à Ansible, terraform...)
- Idéalement, expérience sur Cloudera, Astronomer, Databricks
- Tu es autonome, curieux, déterminé, pragmatique, dynamique et désireux d’apprendre
- Tu aimes travailler en équipe avec des cultures Agile
- Tu aimes être challengé et sortir de ta zone de confort
- Tu as l’esprit d’analyse et de synthèse
- Bonne maîtrise de l’anglais (oral et écrit)
Processus de recrutement
- Étape 1 : Après validation de votre CV, vous serez invité(e) à réaliser un test de personnalité, qui nous permettra de mieux comprendre votre mode de fonctionnement ainsi que votre adéquation avec le poste ainsi qu’un test de raisonnement logique.
- Étape 2 : Tu poursuivras avec un entretien en visio avec Sophie De Sousa, notre Digital Talent Recruiter, pour échanger sur ton parcours et tes motivations.
- Étape 3 : Si tu matches bien avec ce poste, tu auras l’opportunité d’échanger avec ton futur Manager.
- Étape 4 : Tu pourras ensuite rencontrer ton futur N+2 et notre DSI. Cela permettra de faire connaissance et d’échanger.
- Étape 5 : Et enfin, tu pourras échanger avec un représentant de la DRH qui pourra te fournir des informations intéressantes sur la culture d’entreprise et les possibilités d’évolution.