Data Engineer Senior - Hybrid CDMX | Java, Spark, BigQuery

es una de las principales compañías a nivel global en Tecnología de la Información, Consultoría y Socio Tecnológico para las operaciones clave de los negocios en diversos sectores.

Es líder a nivel mundial de soluciones propias en segmentos específicos de los mercados de Transporte y Defensa, Transformación digital, Tecnologías de la Información en España y Latinoamérica a través de su filial Minsait

¡Esta es tu oportunidad, forma parte del grupo Minsait by Indra!

Data Engineer SemiSr | Híbrido |CDMX

Requerimientos:

• Ing. Sistemas, Informática, computación, etc.
• +2 años de experiencia laboral como Data Engineer orientado al procesamiento distribuido y desarrollo de soluciones para integración y procesamiento de datos en tiempo real.
• Experiencia en desarrollo con Java, implementación de arquitecturas orientadas a eventos, tecnologías de streaming y manejo de bases de datos analíticas.
• Manejo de Maven y Git, así como experiencia con procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD).
• Conocimientos en herramientas de CI/CD como Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps y GitHub Actions.
• Experiencia con Apache Kafka, incluyendo consumidores, productores, particiones, offsets y mecanismos de ACK.
• Conocimientos en tecnologías de procesamiento de datos en streaming como Apache Flink, Spark Streaming, Kafka Streams o Apache Storm.
• Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos (Event Driven Architecture).
• Conocimientos en tecnologías y bases de datos OLAP, incluyendo Pinot, Apache Druid, Vertica, Redshift, BigQuery y Snowflake.
• Experiencia con ClickHouse y Apache Druid.
• Conocimientos en modelado de datos.
• Contratación directa por la empresa
• Esquema de pago, 100% Nomina
• Prestaciones de ley + Superiores
• Plan de carrera y capacitación
• Permanencia con la empresa
• Modalidad de trabajo híbrida en la CDMX, 3 días en Barranca del Muerto.