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Data Engineer - Senior

Summary

Senior Data Engineer builds and maintains financial-calculation solutions in Cosmos, integrating commercial and financial data to automate metrics and support strategic decisions using SQL, Python, GCP, and APIs.

Data Engineer - Senior

Department: Operations

Employment Type: Full Time

Location: Colombia

Description

Contexto de Negocio El rol apoya el desarrollo y la evolución de una solución de cálculo financiero dentro del ecosistema de Ventas Indirectas. El objetivo es diseñar, implementar y mantener productos de datos y soluciones analíticas en Cosmos que integren reglas de negocio, datos comerciales e insumos financieros para automatizar cálculos, mejorar la toma de decisiones y reducir el esfuerzo manual.

Esta solución servirá como un puente entre los equipos Comercial, de Finanzas y de Datos, asegurando la transparencia, escalabilidad y consistencia en la generación de métricas financieras, proyecciones y casos de negocio utilizados para respaldar decisiones estratégicas y operativas.

Key Responsibilities

  • Diseñar, desarrollar y mantener capacidades de cálculo financiero y soluciones analíticas dentro de Cosmos.
  • Traducir requerimientos de negocio y finanzas en modelos de datos, reglas de cálculo y procesos automatizados escalables.
  • Integrar fuentes de información comerciales, operacionales y financieras para asegurar resultados consistentes y confiables.
  • Colaborar con equipos de Finanzas, Comercial y Data para definir reglas de negocio, supuestos y metodologías de cálculo.
  • Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos utilizados en los procesos de cálculo y análisis.
  • Desarrollar y optimizar pipelines de datos, transformaciones y datasets que soporten la solución.
  • Monitorear el desempeño de las soluciones implementadas, identificando oportunidades de mejora continua y optimización.
  • Documentar diseños funcionales, lógica de negocio y procesos operativos para asegurar la mantenibilidad y transferencia de conocimiento.
  • Promover buenas prácticas de ingeniería de datos, analítica y desarrollo de productos de datos dentro del equipo.

Skills, Knowledge and Expertise

  • SQL
  • Componentes Cloud (GCP)
  • DevOps
  • Ingeniería de Prompt
  • Arquitectura Medallion
  • Gobierno de datos y Compliance
  • Python
  • Optimización de queries
  • API & Servicios. (Este es el principal foco)
  • Looker Studio
  • Grafana

Beneficios

Modalidad Contractor

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