Data Engineer Senior

Sobre a Vaga

Na Media Hero, dados não são apenas suporte: eles estão no centro dos produtos, das análises e das decisões que entregamos aos nossos clientes.

Buscamos uma pessoa Data Engineer Sênior para ajudar a construir e evoluir a infraestrutura de dados que sustenta nossa operação. Alguém que goste de colocar a mão na massa, resolver problemas complexos e transformar diferentes fontes de informação em pipelines confiáveis, escaláveis e fáceis de manter.

Você terá espaço para propor soluções, questionar escolhas técnicas e participar ativamente da evolução da nossa arquitetura. Não é uma posição de gestão de pessoas ou Chapter Lead. O foco está em profundidade técnica, autonomia e qualidade de entrega.

Descrição da Vaga

Seu desafio será garantir que os dados cheguem ao lugar certo, no formato certo e com a confiabilidade necessária para alimentar produtos, análises e modelos de Machine Learning.

No dia a dia, você trabalhará com grandes volumes de dados, integrações, automações e diferentes áreas da empresa. Além de construir novos pipelines, esperamos que ajude a melhorar o que já existe, tornando nossa plataforma mais observável, eficiente e preparada para crescer.

É uma oportunidade para quem quer ter impacto direto no produto, participar das decisões técnicas e trabalhar em um ambiente no qual ainda há muito espaço para construir.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Construir soluções robustas, escaláveis, monitoráveis e auditáveis.
• Trabalhar na evolução da arquitetura de dados, buscando mais performance, modularidade e rastreabilidade.
• Criar integrações com APIs, arquivos, webhooks, plataformas e outras fontes de dados.
• Desenvolver e organizar processos de transformação utilizando dbt.
• Criar e manter fluxos de orquestração de dados.
• Implementar testes, validações e mecanismos de monitoramento para prevenir falhas e inconsistências.
• Investigar incidentes e gargalos, identificando suas causas e implementando soluções definitivas.
• Apoiar os times de Produto, Analytics, Operações e Machine Learning no uso eficiente da plataforma de dados.
• Contribuir para decisões técnicas e para a construção de padrões que melhorem a qualidade das entregas.

Requisitos

Essa vaga pode dar match com você caso tenha:

• Experiência prática construindo e mantendo pipelines de dados em ambientes produtivos.
• Domínio de Python e SQL.
• Experiência com GCP, principalmente BigQuery, Cloud Functions e Cloud Storage.
• Vivência com ferramentas de orquestração, como Airflow, Prefect, Dagster ou similares.
• Experiência com dbt e processos de transformação de dados.
• Conhecimento de processos de ETL ou ELT e integração de diferentes fontes.
• Familiaridade com Git, CI/CD, testes e boas práticas de desenvolvimento.
• Experiência com monitoramento, observabilidade e tratamento de falhas em pipelines.
• Capacidade de investigar problemas complexos e transformar diagnósticos em soluções práticas.
• Autonomia para conduzir entregas sem perder a colaboração com o restante do time.

Será ainda melhor caso você já tenha trabalhado com:

• Arquiteturas de dados em ambientes de alta volumetria.
• Dados de marketing, mídia ou produtos digitais.
• Analytics ou Machine Learning.
• Governança

O Que Oferecemos

Contratação: PJ

Plano de Saúde.

Wellhub.

Atuação híbrida ou remota, com escritório em São Paulo – SP.