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Data Engineer Senior Multicloud AWS y Azure

Summary

Build and maintain cloud data pipelines for a major Chilean bank, integrating AWS and Azure services to ensure reliable, high-quality data for analytics and BI.

Somos 3IT ¡Innovación y talento que marcan la diferencia!

Para nosotros, la innovación es un proceso colaborativo y el crecimiento una meta compartida. Nos guiamos por valores como el trabajo en equipo, la confiabilidad, la empatía, el compromiso, la honestidad y la calidad, porque sabemos que los buenos resultados parten de buenas relaciones.

Además, valoramos la diversidad y promovemos espacios de trabajo inclusivos. Por eso nos sumamos activamente al cumplimiento de la Ley 21.015, asegurando procesos accesibles y con igualdad de oportunidades.

Si estás buscando un lugar donde seguir aprendiendo, aportar con lo que sabes y crecer en un ambiente cercano y colaborativo, esta puede ser tu próxima oportunidad.

¿Cuál sería tu trabajo?

Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan la disponibilidad, calidad, integridad y confiabilidad de la información, facilitando el consumo eficiente de datos por parte de plataformas analíticas, soluciones de Business Intelligence y procesos organizacionales que apoyen la toma de decisiones del negocio.

Requisitos mínimos:

  • Dominio de Python y SQL avanzado.
  • Gestión de accesos mediante IAM y RBAC.
  • Manejo de Git para control de versiones.
  • Uso de Docker para gestión de contenedores.
  • Competencia en formatos Parquet, JSON y Avro.
  • Trayectoria mínima de seis años en ingeniería de datos.
  • Conocimientos en encriptación, GDPR y normativas locales.
  • Práctica con Apache Spark para procesamiento distribuido.
  • Capacidad para diseñar arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
  • Implementación de pipelines ETL/ELT y modelamiento de datos.
  • Aplicación de CI/CD con Azure DevOps, GitHub Actions o CodePipeline.
  • Integración de servicios AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions y CloudWatch.
  • Administración del gobierno de datos en AWS y Azure mediante catálogo, linaje, calidad, Glue Catalog y Purview.
  • Operación de servicios Azure: Data Factory, ADLS, Synapse Analytics, Databricks, Functions, Azure Monitor y Log Analytics.

Plus para este rol:

  • Conocimientos de PySpark.
  • Uso de Kubernetes para gestionar contenedores.
  • Manejo de infraestructura como código con Terraform, CloudFormation o Bicep.
  • Práctica en streaming con Kafka, Kinesis, MSK, Event Hub o Stream Analytics.
  • Experiencia en prácticas DataOps para la operación integral de plataformas de datos.

¿Dónde y cómo trabajarás?

  • Cliente: Banco Estado
  • Ubicación oficina: Santiago
  • Modalidad: Remota - Contrato hibrido

Algunas consideraciones antes de postular:

  • Si estás en situación de discapacidad, cuéntanos si necesitas algún requerimiento especial para participar en la entrevista.

Beneficios que tendrás si te unes a nuestro team:

  • Bono anual
  • Fiesta de fin de año
  • Días administrativos
  • Convenio Mundo ACHS
  • Convenio Caja los Andes
  • Celebración de fiestas patrias
  • Tarjeta de alimentación Pluxee
  • Reconocimiento por trayectoria
  • Regalo por nacimiento de hijo/a
  • Webinars y charlas especializadas
  • Capacitación y formación continua
  • Medio día libre por tu cumpleaños
  • Descuento en seguro para mascotas
  • Acceso a beneficios y descuentos Buk
  • Desarrollo de competencias laborales
  • Aguinaldo de fiestas patrias y fin de año
  • Días adicionales al postnatal masculino
  • Seguro de salud y complementario MetLife
  • Programa de bienestar, autocuidado y vida sana
  • Cuenta corriente Banco de Chile sin costo de mantención

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