Data Engineer Senior
Summary
Design and build scalable cloud data pipelines and warehouses using Python, PySpark, and Azure services to power analytics and business insights.
En Practia Global buscamos un/a Data Engineer Senior
¿Te apasiona diseñar arquitecturas de datos modernas y desarrollar soluciones escalables en la nube? En Practia Global estamos buscando un/a Data Engineer Senior para integrarse a proyectos de transformación digital de alto impacto.
Si disfrutas construir pipelines de datos, trabajar con plataformas cloud y participar en el diseño de soluciones analíticas de clase mundial, queremos conocerte!
Principales responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT para integrar datos desde diversas fuentes, como APIs, bases de datos relacionales y no relacionales, y archivos planos.
- Construir y mantener pipelines de datos escalables y de alto rendimiento.
- Diseñar e implementar arquitecturas de Data Warehouse y Data Lake, aplicando buenas prácticas y arquitectura Medallion.
- Desarrollar soluciones utilizando Python, PySpark y SQL.
- Implementar soluciones de ingeniería de datos sobre plataformas Cloud, con foco en Microsoft Azure.
- Optimizar procesos y consultas para garantizar el rendimiento y la disponibilidad de la información.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en el diseño de soluciones de datos orientadas al negocio.
Requisitos Excluyentes
- Experiencia como Data Engineer Senior.
- Desarrollo de procesos ETL/ELT.
- Dominio de Python y PySpark.
- Manejo avanzado de SQL, incluyendo optimización de consultas y performance tuning.
- Experiencia diseñando arquitecturas Data Warehouse y Data Lake.
- Experiencia trabajando en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP), siendo altamente valorada la experiencia en Microsoft Azure.
- Conocimientos en herramientas como Azure Data Factory, Synapse Analytics y Databricks.