Data Engineer Senior Scala / Spark / Databricks

Localisation

Île-de-France (Nord)

• Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine
• Déplacements ponctuels possibles en région

Contexte du poste

Dans le cadre du renforcement d’une Data Factory au sein d’une grande organisation française, nous recherchons un Data Engineer Senior maîtrisant la chaîne Data analytique de bout en bout.

Vous interviendrez dans une équipe en charge du développement de solutions Data, de la modélisation analytique, de la création de pipelines à grande volumétrie et de la restitution BI.

Le poste est ouvert dans un contexte cloud-first, avec une forte culture d’industrialisation (CI/CD, gouvernance, orchestration).

Missions principales

1. Analyse & Collecte du besoin

• Animation d’ateliers de compréhension métier
• Formalisation des règles de gestion
• Rédaction des spécifications technico-fonctionnelles

2. Développement Data Engineering

• Modélisation analytique (étoile, flocon, modèles BI)
• Développement de traitements Scala / Spark
• Création de pipelines Data (Databricks / PySpark)
• Développement SQL avancé
• Documentation technique & d’exploitation
• Création de rapports Power BI
• Optimisation des modèles et des performances
• Mise en place et maintenance de chaînes CI/CD (idéalement Jenkins)
• Amélioration continue des processus

5. Méthodologie & Collaboration

• Participation active aux rituels Agile
• Travail avec un Tech Lead Data et un Chef de Projet Data
• Contribution aux bonnes pratiques Data Engineering

Compétences techniques recherchées

Indispensables

• Scala, Spark, SQL (niveau senior)
• Expérience confirmée sur Databricks
• Modélisation analytique (Data Warehouse / BI)
• Power BI (modélisation + mesures DAX)
• CI/CD (Jenkins ou équivalent)
• Orchestration de pipelines Data
• Environnement Cloud (idéalement Azure)

Souhaitées

• Connaissance d’outils de supervision (ex : Datadog)
• Expérience en grands comptes ou environnements sensibles
• Capacité à accompagner des équipes de développement
• Excellent relationnel
• Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes
• Rigueur & esprit de synthèse
• Qualités rédactionnelles
• Travail en équipe

Profil recherché

• 7+ ans d’expérience en Data Engineering
• Solide pratique sur les projets Scala/Spark/Databricks

• A l’aise dans les environnements Data à grande volumétrie
• Habitué aux projets end-to-end : collecte → modélisation → dev → BI → CI/CD
• Capable de s’intégrer dans une Data Factory en croissance

Rémunération / Modalités

• TJM ou salaire selon profil et expérience
• Contrat longue durée en environnement Data structuré
• Télétravail flexible (jusqu’à 3 jours/semaine)
• Matériel fourni par l’entreprise utilisatrice