Data Engineer Senior - Task Force Data & Analytics - Freelance (H/F)
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Taux journalier (TJM): 550
Au sein du pôle Offre, le/la Data Engineer rejoindra une task force transverse de Data Engineers intervenant cross-projets sur des problématiques stratégiques majeures : pricing, assortiment, planogrammes personnalisés et négociation augmentée.
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Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe
*
Concevoir et définir les architectures cibles des projets de données à venir, en garantissant scalabilité, sécurité et maintenabilité
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Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour faciliter l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles
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Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour manipuler des bases de données à grande échelle
*
Garantir l'application des bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, revues de code, tests automatisés)
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Participer activement à la communauté Data de l'Analytics Factory (partage de connaissances, tech talks, veille technologique)
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Cloud GCP : maîtrise de l'écosystème et de ses services clés (BigQuery, Cloud Run, IAM, Composer)
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Développement Python : contribution active au développement d'applications et d'APIs performantes
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Pratiques DevOps & IaC : automatisation de la gestion des infrastructures, conception de pipelines CI/CD fluides
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Orchestration avec Airflow : développement, déploiement et maintenance de DAGs complexes
Au sein du pôle Offre, le/la Data Engineer rejoindra une task force transverse de Data Engineers intervenant cross-projets sur des problématiques stratégiques majeures : pricing, assortiment, planogrammes personnalisés et négociation augmentée.
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Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe
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Concevoir et définir les architectures cibles des projets de données à venir, en garantissant scalabilité, sécurité et maintenabilité
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Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour faciliter l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles
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Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour manipuler des bases de données à grande échelle
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Garantir l'application des bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, revues de code, tests automatisés)
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Participer activement à la communauté Data de l'Analytics Factory (partage de connaissances, tech talks, veille technologique)
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Cloud GCP : maîtrise de l'écosystème et de ses services clés (BigQuery, Cloud Run, IAM, Composer)
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Développement Python : contribution active au développement d'applications et d'APIs performantes
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Pratiques DevOps & IaC : automatisation de la gestion des infrastructures, conception de pipelines CI/CD fluides
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Orchestration avec Airflow : développement, déploiement et maintenance de DAGs complexes