Data Engineer

Centras Group – группа инновационных компаний, работающих в финансовой сфере.
В состав группы входят: «Сентрас Капитал» – головная компания Группы Сентрас; «Сентрас Секьюритиз» – брокерская компания; «Сентрас Иншуранс», «Коммеск-Өмiр» – страховые компании; SOS Medical Assistance – медицинские центры; Popeyes – сеть ресторанов быстрого обслуживания; Продуктовая команда -Alpha; iHub- централизованная IT-команда компании.
Наш новый Data Engineer присоединится к новому отделу DataHub, который создаёт централизованную платформу для сбора, интеграции и подготовки данных холдинга, обеспечивая ими бизнес-продукты, аналитику и принятие решений на основе данных.

Обязанности

• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны для централизованного сбора данных из различных источников холдинга.
• Интегрировать данные из БД, API, файлов, внешних систем и внутренних сервисов.
• Проектировать и развивать модели данных для аналитических и продуктовых задач.
• Создавать и оптимизировать DWH/Data Lake/Data Mart решения.
• Обеспечивать качество, целостность и актуальность данных.
• Автоматизировать процессы загрузки, трансформации и обработки данных.

Требования

Обязательно:

• Опыт работы Data Engineer / ETL Developer / Analytics Engineer от 2 лет.
• Уверенный SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация.
• Хорошее знание Python для обработки данных и автоматизации.
• Опыт построения и поддержки ETL/ELT-пайплайнов.
• Понимание принципов построения DWH, Data Lake и витрин данных.
• Опыт работы с реляционными БД — PostgreSQL / MySQL / ClickHouse или аналогами.
• Понимание принципов моделирования данных и построения аналитических моделей.
• Опыт работы с Git и понимание основных принципов CI/CD.
• Умение самостоятельно разбираться в новых источниках данных и технической документации.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Apache Airflow или другими оркестраторами.
• Опыт работы с Yandex Cloud / AWS / GCP.
• Опыт с ClickHouse, Greenplum, BigQuery, Spark или аналогичными технологиями.
• Опыт построения Data Lake / Lakehouse.
• Знание Kafka и принципов потоковой обработки данных.
• Опыт работы с dbt.
• Понимание Data Governance, MDM и Data Quality.
• Опыт построения data-платформ для нескольких бизнес-направлений.
  
  Условия:
• Оформление согласно трудовому законодательству РК
• Скидки на медицинское страхование в собственной клинике
• Обучение и профессиональное развитие в iHub
• Участие в конференциях (внутренние и внешние)
• Корпоративная культура: тимбилдинги (летние и зимние), различные спортивные мероприятия, интеллектуальные игры (Quizы)
• Предоставление выходного дня (адм. дни - в зависимости от стажа работы в компании) без удержания заработной платы
• Отпуск 28 календарных дней
• Начисление баллов – Сенткоинов, возможность заработать внутреннюю валюту и потратить её на разные бонусы в компании.