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Data Engineer

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Summary

Design and build automated ETL pipelines and data architectures for a logistics platform. You will handle large-scale data transformation and optimization using Python (Pandas, Polars), SQL, BigQuery, Matillion, and Airflow while working in a 100% remote environment.

Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo .

En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural .

Responsabilidades:

  • Recolectar datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos, archivos CSV y APIs, utilizando herramientas ETL para realizar limpieza y preprocesamiento.

  • Data transform: Quitar duplicados, normalizar formatos (fechas, teléfonos, mayúsculas), validar, llenar o descartar nulos, mapear campos y enriquecer los datos para analisis eficiente.

  • Diseñar y construir pipelines de datos eficientes utilizando herramientas como Matillion, SQLMesh garantizando la automatización en la recolección, transformación y carga (ETL) de datos.

  • Integrar y consumir datos de APIs externas para enriquecer conjuntos de datos y mejorar la calidad de la información.

  • Contribuir al diseño de arquitecturas eficientes para el manejo de grandes volúmenes de datos, utilizando tecnologías como BigQuery, Python, SQL.

Requisitos:

  • Ingeniería, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Industrial o afín.

  • Programación: Experiencia sólida en programación, con especial énfasis en Python. Desarrollo de código eficiente y resolución de problemas complejos. Conocimiento profundo de librerías clave como NumPy, Pandas, Polars y uso avanzado de SQL.

  • Datos: Experiencia en la manipulación de datos a gran escala y optimización de consultas tanto en base de datos SQL como en BigQuery.

  • Herramientas de ETL (Matillion, SQLMesh): Experiencia en el uso de herramientas como Matillion, SQLMEsh para la construcción y gestión de flujos ETL.

  • Experiencia en Bases de Datos: Experiencia demostrable en el manejo de bases de datos, incluyendo la optimización de consultas SQL.

  • Conocimiento sobre bases de datos relacionales y no relacionales.

  • Conocimiento sobre Datawarehouse, datalake, datavault. BigQuery.

  • Experiencia en observabilidad.

  • Airflow, git.

  • Capacidad para comunicarse con equipos interdisciplinarios.

  • Capacidad para priorizar tareas según su impacto y urgencia en entornos dinámicos.

  • Criterio para distinguir lo urgente de lo importante y actuar en consecuencia.

  • Habilidad para gestionar múltiples prioridades y cumplir plazos ajustados.

Ofrecemos:

  • Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística.

  • Salario : Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación.

  • Esquema : 100% remoto.

  • Horario : Lunes a Viernes 8:00 a 18:00 CST (México).

    • Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases.

  • Crecimiento y desarrollo profesional.

#J-18808-Ljbffr

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