Data Engineer (Snowflake Specialist)
Summary
Remote (Latin America) Data Engineer role specializing in Snowflake at digital transformation consultancy Knowmad Mood. Day to day: designing, building and optimizing scalable data pipelines and analytics data models using advanced SQL, PySpark, and Airflow orchestration, including Medallion-architecture solutions.
We are knowmad mood!
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
En esta ocasión buscamos un Data Engineer, especialista en Snowflake en Latino America.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes, robustos y escalables.
Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos mediante PySpark.
Orquestar flujos de trabajo complejos utilizando Airflow u otras herramientas de orquestación similares.
Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a analítica, incluyendo arquitecturas basadas en el enfoque Medallion.
Gestionar y optimizar consultas SQL avanzadas en entornos Snowflake.
Participar en el análisis de requerimientos junto a las áreas de negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones de datos.
Diseñar estructuras de configuración y procesos asociados a la integración y transformación de datos procedentes de distintos sistemas fuente.
Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar que los datasets y modelos cumplen los requisitos funcionales y técnicos.
Requisitos
Experiencia avanzada en Snowflake, incluyendo diseño, optimización y gestión de datos dentro de su arquitectura.
Dominio de SQL avanzado y capacidad para desarrollar y optimizar consultas complejas sobre múltiples tablas y estructuras de datos.
Experiencia en modelado de datos para entornos analíticos.
Conocimiento de procesos de homologación y estandarización de datos procedentes de diferentes fuentes.
Experiencia trabajando con PySpark para procesos de transformación de datos.
Conocimientos en orquestación de procesos mediante Airflow.
Comprensión de arquitecturas de sistemas fuente y diseño de configuraciones para procesos de ingesta y transformación de datos.
Y con nosotros podrás disfrutar de:
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