Data Engineer

📌 Cargo: Ingeniero de Datos

📍 Modalidad: Remoto

⏰ Jornada: Tiempo completo

🎯 Misión del cargo

Construir y mantener los componentes necesarios para soportar el ecosistema de Big Data en entornos Cloud (GCP), garantizando escalabilidad, seguridad, rendimiento y calidad de datos. El rol implica diseñar e implementar pipelines de datos, modelos, ingestas, procesos de enriquecimiento y colaborar con áreas analíticas para la toma de decisiones.

• Diseñar, testear e implementar pipelines de datos eficientes y escalables dentro de Google Cloud Platform.
• Administrar políticas de seguridad y accesos para proteger la integridad y confidencialidad de los datos.
• Realizar mantenimiento de ingestas en GCP mediante Cloud Functions, Airflow / Composer.
• Diseñar modelos de datos robustos, semántica, ingestas y procesos ETL.
• Resolver problemas técnicos en el Data Lake y optimizar el rendimiento general.
• Gestionar integración, limpieza, transformación y calidad de datos.
• Colaborar con Analistas de Datos, Arquitectos y equipos de infraestructura.
• Proponer nuevas tecnologías, herramientas y mejoras continuas.
• Mantenerse actualizado en tendencias de Big Data, ML y Cloud.

Indispensable

• Estudios universitarios o técnicos en:
• Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ciencia de Datos o afines.

Deseable

• Posgrado en informática, estadística o campos cuantitativos.

• Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de Data Lakes.
• Dominio de Google Cloud Platform (GCP).
• Orquestación con Airflow / Composer y/o NiFi.
• Lenguajes SQL y NoSQL.
• Programación en Python (enfocado a data engineering).
• Herramientas ETL y manejo de APIs.
• Principios de seguridad de datos.
• Conceptos de machine learning (descriptivo).

• Mínimo 1–2 años en roles de ingeniería de datos, creación de pipelines y modelos, gestión de data lakes.

• Comunicación efectiva.
• Orientación a resultados.
• Responsabilidad y compromiso.
• Gestión de problemas.
• Organización y planificación.
• Aprendizaje continuo.
• Trabajo colaborativo.

Requisitos

Valorado

Experiencia profesional