Data Engineer Sr (Azure)
Summary
Senior Data Engineer designing, building, and optimizing data ingestion, processing, and transformation pipelines on the Microsoft Azure ecosystem, with a focus on Lakehouse architectures and migrating existing Databricks pipelines to Microsoft Fabric. Core stack: Python, SQL, Apache Spark, Azure Data Factory, and Microsoft Fabric.
Estamos buscando un/a Data Engineer Senior para sumarse a nuestro equipo y participar en proyectos de ingeniería de datos y transformación tecnológica sobre el ecosistema Microsoft Azure.
Buscamos una persona con sólida experiencia en desarrollo de pipelines, procesamiento y transformación de datos, que pueda trabajar con arquitecturas Lakehouse y participar en la evolución de soluciones existentes hacia Microsoft Fabric.
Valoramos perfiles autónomos, proactivos, con capacidad de análisis, buenas habilidades de comunicación y orientación a la mejora continua.
Requisitos principales
- Más de 4 años de experiencia en Data Engineering.
- Experiencia sólida en Python, SQL y Apache Spark.
- Desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
- Experiencia práctica con Microsoft Fabric, especialmente Data Engineering, Lakehouse, Notebooks, Pipelines y OneLake.
- Conocimientos de Databricks, con capacidad para comprender, analizar y evaluar pipelines existentes.
- Experiencia en Azure Data Factory y Azure Data Lake.
- Conocimientos de arquitecturas Lakehouse y modelado de datos.
- Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
- Inglés técnico para lectura de documentación.
Será un plus contar con
- Experiencia en migraciones de soluciones de datos hacia Microsoft Fabric.
- Conocimientos de CI/CD.
- Experiencia con Synapse Analytics o Apache Airflow.
- Experiencia liderando iniciativas o acompañando técnicamente a otros desarrolladores.
- Conocimientos de Machine Learning o proyectos Data & AI.
- Certificaciones Microsoft Azure, Fabric o Databricks.
Principales responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de ingesta, procesamiento y transformación de datos.
- Implementar soluciones escalables utilizando Microsoft Fabric y tecnologías del ecosistema Azure.
- Analizar pipelines existentes en Databricks, identificar dependencias, riesgos y oportunidades de migración hacia Fabric.
- Diseñar e implementar alternativas en Fabric, asegurando la continuidad y confiabilidad de los procesos.
- Trabajar con arquitecturas Lakehouse, promoviendo buenas prácticas de organización, calidad y disponibilidad de datos.
- Colaborar con equipos de Analytics, BI, Data Science y Arquitectura.
- Documentar soluciones y contribuir a la mejora continua de los procesos de ingeniería de datos.
Si te interesa participar en proyectos de modernización de plataformas de datos y trabajar con tecnologías como Microsoft Fabric, Python, SQL y Spark, ¡nos encantaría conocerte!