Data Engineer Sr
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Summary
Senior Data Engineer responsible for designing and maintaining scalable ELT pipelines and analytical data models. Key technologies include advanced SQL, dbt or Dataform, Git, and various Cloud Data Platforms, focusing on Analytics Engineering best practices and data quality.
En Baufest estamos buscando un/a Senior Data Engineer para apoyar nuestro propósito de mejorar la vida con tecnología, dejando una huella positiva en la sociedad.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ELT escalables en entornos productivos.
- Implementar transformaciones de datos utilizando SQL avanzado.
- Construir y mantener modelos de datos analíticos para consumo de negocio.
- Aplicar estándares y prácticas de calidad de datos, validación y monitoreo.
- Desarrollar soluciones utilizando dbt, Dataform o frameworks equivalentes.
- Optimizar procesos de transformación y rendimiento de consultas.
- Participar en la definición y evolución de buenas prácticas de Analytics Engineering.
- Gestionar versiones de código mediante Git y colaborar bajo flujos de desarrollo controlados.
- Trabajar junto a equipos de datos, negocio, analítica y tecnología para asegurar entregables confiables y escalables.
Requisitos principales
- Experiencia comprobable diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines ELT escalables.
- Experiencia en construcción de transformaciones utilizando SQL avanzado.
- Experiencia con dbt, Dataform o frameworks equivalentes.
- Experiencia desarrollando y manteniendo modelos de datos analíticos.
- Conocimiento y aplicación de prácticas de calidad de datos.
- Experiencia trabajando con transformaciones de datos en ambientes productivos.
- Inglés técnico para lectura y escritura.
- Licenciatura o Ingeniería concluida.
Experiencia obligatoria en Data Engineering y Modelado
- SQL avanzado (ANSI SQL).
- Modelado de datos analítico.
- Principios de Analytics Engineering.
- Git y control de versiones.
- Diseño y mantenimiento de procesos ELT.
Stack tecnológico esperado
Cloud Data Platform (al menos una)
- SQL avanzado.
- Frameworks de calidad de datos.
- Data Vault o metodologías equivalentes de Data Warehousing.
Requisitos deseables
- Experiencia trabajando con más de una plataforma Cloud Data Warehouse o Lakehouse.
- Experiencia utilizando más de un framework de transformación de datos.
- Experiencia implementando prácticas avanzadas de Analytics Engineering en ambientes productivos.
- Conocimientos en automatización, monitoreo y observabilidad de pipelines de datos.
- Participación en proyectos desafiantes de transformación digital y analítica.Trabajo con tecnologías modernas de datos y nube.
- Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
- Ambiente colaborativo y enfoque en excelencia técnica.
Otros comentarios
- Licenciatura o Ingeniería concluida obligatoria.